330 UDC (075,8)

TVORBA VZDELÁVACÍCH KLUSTROV REGIÓNU

K.M. Shchepakin, N.V. Žukov

Zvažuje sa nutnosť odkazovať na klastrový prístup vo vzdelávaní, algoritmus metodológie pre formovanie vzdelávacie klastre regiónu.

Kľúčové slová: klastrový prístup, vzdelávací klaster, regionálna ekonomika, školstvo, vzdelávacie inštitúcie

Nevyhnutná podmienka pre formáciu inovatívne hospodárstvo je modernizácia vzdelávacieho systému, ktorý je základom dynamického ekonomického rastu a sociálneho rozvoja spoločnosti, faktorom blahobytu občanov a bezpečnosti krajiny.

Konkurencia rôznych vzdelávacích systémov sa stala kľúčovým prvkom globálnej konkurencie, ktorá si vyžaduje neustálu aktualizáciu technológií, zrýchlený vývoj inovácií a rýchle prispôsobovanie sa požiadavkám a požiadavkám dynamicky sa meniaceho sveta. Jednou z najdôležitejších je zároveň možnosť získať kvalitné vzdelanie životné hodnoty občanov, rozhodujúci faktor sociálnej spravodlivosti a politickej stability.

Obnova organizačných a ekonomických mechanizmov na všetkých úrovniach vzdelávacieho systému zabezpečí jeho súlad so sľubnými trendmi ekonomický vývoj a sociálnych potrieb, zvýši praktickú orientáciu odvetvia, jeho investičnú atraktivitu.

Jeden z takýchto mechanizmov pri vývoji systému odborné vzdelanie najdôležitejší je klastrový prístup založený na interakcii, partnerstve, spolupráci, dialógu medzi zainteresovanými stranami: vzdelávacie inštitúcie, zamestnávatelia, úrady, verejné organizácie. Jednou z foriem spolupráce je vytváranie vzdelávacích klastrov v regiónoch.

Potreba uchýliť sa ku klastrovému prístupu sa vysvetľuje výhodami klastra as organizačná forma spájaním úsilia zainteresovaných strán s cieľom zefektívniť regionálny systém odborného vzdelávania.

Klastrový prístup k rozvoju vzdelávania je chápaný ako vzájomný a sebarozvíjajúci sa subjektov klastra „v procese práce na probléme“, realizovaný na základe trvalo udržateľného rozvoja partnerstiev, ktoré zvyšujú špecifické prínosy jednotlivých účastníkov aj klastra ako celku.

Klaster je súbor subjektov konajúcich v zhode na základe spoločného cieľa, ktoré spájajú určité zmluvné vzťahy, ktoré určujú úlohy subjektov a regulujú ich činnosť.

Vzdelávací klaster je na jednej strane súborom vzájomne prepojených inštitúcií odborného vzdelávania, ktoré spája priemysel a partnerstvá s priemyselnými podnikmi; na druhej strane systém vzdelávania, vzájomného učenia sa a nástrojov samoučenia v inovačnom reťazci veda-technológia-podnikanie, založený najmä na horizontálnych článkoch v rámci reťazca.

Pri využívaní klastrového prístupu vo vzdelávacom systéme je potrebné riadiť sa týmito teoretickými a metodickými ustanoveniami:

Klaster je chápaný ako systém geograficky koncentrovaných, vzájomne sa dopĺňajúcich trhových subjektov patriacich do rôznych odvetví, integrovaných s cieľom súčasného a prepojeného riešenia problémov ochrany. životné prostredie a výrobné úlohy založené na inovatívne technológie;

- „Zhluky sú formou pozorovanej siete geografickej oblasti v ktorých blízkosť firiem a organizácií poskytuje určité formy komunity a zvyšuje frekvenciu a úroveň interakcie“;

Posledná definícia klastra ako formy siete charakterizuje dôležitý aspekt klastrového fenoménu, ktorý má zásadný praktický význam pri identifikácii klastrov a formovaní ich systému;

Klastre sa vyznačujú rôznym stupňom zrelosti a vývoja. Môžu byť klasifikované ako "silné", "stabilné", "potenciálne", "latentné";

Silný klaster sa vyznačuje efektívnou štruktúrou, ktorá odráža najdôležitejšie fázy výrobného cyklu, vysokou konkurenciou a aktívnou interakciou medzi účastníkmi, ktoré vytvárajú udržateľné konkurenčné výhody;

Stabilný klaster je charakterizovaný skutočnosťou, že klastrová štruktúra sa neustále rozvíja, avšak v súčasnosti nie je naakumulované kritické množstvo produkčného potenciálu na získanie významných výhod z aglomerácie, existuje aktívna vnútroklastrová interakcia;

Potenciálny klaster má veľmi členitú štruktúru, ale intenzívne sa rozvíja;

Latentný zhluk – existujú len samostatné klastrové štruktúry, nie je dostatok stabilných komunikačných vzťahov;

- "klastre vznikajú tam, kde existuje základňa miestnych výhod pre ich výstavbu";

- "väčšina klastrov sa organizuje sama, niekedy aj napriek akciám štátu...".

"Snahy o rozvoj klastrov by mali prechádzať dosiahnutím konkurenčných výhod a špecializáciou, a nie opakovaním toho, čo už existuje v iných regiónoch. To si vyžaduje budovanie klastrov na miestnych rozdieloch a zdrojoch nevyhnutných výhod a ich premenu na silné stránky tohto klastra." . Moderné klastre sú zvyčajne siete, ktoré pokrývajú niekoľko odvetví a zahŕňajú rôzne firmy špecializujúce sa na konkrétny článok v reťazci vytvárania konkrétneho finálny produkt alebo produkty a/alebo služby.

Pri implementácii klastrového prístupu je ich teda niekoľko Kľúčové body. Táto prítomnosť:

spoločný účel;

Právny základ spoločnej činnosti subjektov;

Vyvinuté mechanizmy interakcie medzi entitami, ktoré sa spájajú v klastri;

Mechanizmus riadenia implementácie klastrového prístupu;

Technológie na implementáciu klastrového prístupu v súlade s deklarovanými spoločnými cieľmi.

Klastrový prístup nie je pre vzdelávací systém niečím úplne novým. Predstavuje rozvoj systematického prístupu vo vzťahu k ekonomickému rastu, má bodový charakter, má tieto špecifiká, ktoré by sa mali zohľadniť na regionálnej úrovni:

Konkurenčná výhoda v klastroch sa vytvára spoločným úsilím účastníkov alebo kolektívne;

Kritické množstvo vysoko kvalifikovaných ľudských zdrojov je prioritou číslo jedna pre zoskupovanie;

Klastrový prístup je založený na nová teória ekonomický rast, ktorý za hlavný faktor rozvoja považuje rastúcu návratnosť akumulácie vedomostí a v dôsledku toho rast investícií do nových technológií a ľudského kapitálu;

Východiskom je štúdium klastrovacích procesov. Identifikácia regionálnych vzdelávacích klastrov, ich mechanizmov fungovania a rozvoja.

Región Tula je jedným z najdynamickejších regiónov Ruska, pre mentalitu obyvateľstva, ktorého pojem „klaster“ nie je úplnou novinkou.

Analýza klastrov regiónu je prvou etapou formovania vzdelávacích klastrov, klastrovej politiky. Klastrová analýza pre

predstavuje medzičlánok medzi dvoma formami ekonomickej analýzy. Nezameriava sa na systémové problémy na makroekonomickej úrovni. Zhluková analýza zároveň nie je zameraná na štúdium jednotlivých spoločností. Spoločnosti sa nepovažujú za samostatné študijné jednotky. Sú skúmané v kontexte miestnych podmienok, dodávateľských a spotrebiteľských trhov, zvyčajne ako súčasť vytvoreného hodnotového reťazca, ktorý zahŕňa niekoľko odvetví. Výhodou zhlukovej analýzy je, že sa neobmedzuje len na tradičnú klasifikáciu výrobných činností. V dôsledku toho vytvorenie systému klastrov, klastrová politika nie je tradičnou sektorovou politikou, pretože Nástroje klastrovej analýzy definujú klastre nielen v rámci tradičných odvetví.

Treba brať do úvahy, že tradičné metódy výskumu neumožňujú rozlíšiť jednoduchú koncentráciu priemyslu od fungujúceho klastra. Súčasná dynamika klastra je náročná tradičné metódy, keďže sa často realizuje formou aktivít verejných združení a neformálnych združení.

Efektívnosť klastrov závisí od zavedených tradícií interakcie, úrovne dôvery medzi ich členmi. Absencia alebo nedostatočné rozvinutie tradícií (štandardov) a mechanizmov interakcie je punc latentné a potenciálne klastre, aj keď možno sa tieto tradície do určitej miery vytvorili a naďalej sa zlepšujú. Pre stabilné a silné klastre je prítomnosť tradícií alebo štandardov interakcie prirodzená. Preto by výskumné metódy mali byť zamerané práve na identifikáciu neformálnych štandardov interakcie.

Podstata teoretických a metodických ustanovení, z ktorých vychádza tvorba vzdelávacích klastrov v regióne, je nasledovná:

Zoskupenia je najprv potrebné identifikovať na základe identifikácie ich siete vzájomne prepojených, doplnkových organizácií patriacich do rôznych odvetví hospodárstva;

Je potrebné preskúmať „vstupy“ a „výstupy“ organizácií ako systému;

Pri identifikácii klastrov treba mať na pamäti, že sa môžu líšiť z hľadiska úrovne rozvoja, t.j. môže byť silný, stabilný, latentný;

V prvom rade je potrebné určiť lokálne jedinečné výhody klastrov, neformálnych vzťahov a implicitných znalostí.

Pozrime sa podrobnejšie na schému vytvárania vzdelávacích klastrov v regióne Tula ako na druh popisu algoritmického typu. Zároveň sa zameriame na využitie metód, ktoré vám to umožňujú

odhaliť „neformálne vzťahy“ a implicitné znalosti s minimálnymi zdrojmi.

Prípravná fáza má za cieľ zabezpečiť efektívnu realizáciu nasledujúcich krokov:

Etapa II - identifikácia klastrov dostupných v regióne (silné, stabilné, potenciálne, latentné);

III - zahŕňa vytváranie vzdelávacích klastrov v plnom rozsahu, uvedomujúc si multiplikačný efekt klastrov.

V prvej fáze sa vykonávajú tieto operácie:

Stanovenie potreby, motivácie pri vytváraní vzdelávacích klastrov;

Rozvoj stratégie pre vytváranie vzdelávacích klastrov;

Vytvorenie pracovnej skupiny pre formovanie vzdelávacích klastrov.

V druhej fáze sa vykonávajú tieto operácie:

Identifikácia regionálnych zoskupení;

Výber klastrov.

Vo fáze III sa vykonávajú tieto operácie:

Definícia systému klastrov na základe ich komplementarity (komplementarita);

Vypracovanie systému opatrení na podporu a rozvoj klastrového systému.

Tieto operácie tvoria akýsi algoritmus pre výskum a praktickú implementáciu ich výsledkov.

Pri vykonávaní prvej operácie sa zisťuje potreba regiónu na vytvorenie vzdelávacích klastrov ako celku. Vzhľadom na to, že ekonomika Ruska a jeho regiónov sa rozvíja v kontexte globalizácie a klastre vznikajú predovšetkým na zvýšenie medzinárodnej konkurencieschopnosti, pri určovaní potreby vzniku agrárnych klastrov sa zohľadňuje ich globálny aspekt. Napríklad závažnosť potravinového problému, nedostatok potravín, poľnohospodárska inflácia.

Druhá operácia zahŕňa vypracovanie konkurenčnej stratégie, ktorá je jadrom určovania konkurenčných výhod poľnohospodárskej výroby. Preto je potrebné vypracovať aj určitú stratégiu vytvárania agrárnych klastrov, schopnú zohľadňovať vytvorenie jedinečnej a výhodnej pozície zabezpečujúcej určitý súbor činností. Myšlienka konkurenčnej stratégie sa dá zhrnúť do slov „byť iný“. To znamená jedinečný výber systému aktivít, adekvátneho podmienkam regiónu, ktorý zabezpečí jedinečný charakter vytvorenej hodnoty.

Strategická pozícia je založená na:

Široká škála tovarov a služieb;

potreby;

Prístup k výrobným faktorom;

Kombinácia všetkých zdrojov strategickej pozície.

Podstatou strategického umiestňovania je výber činností, ktoré sú odlišné od činností konkurentov. Výber jedinečnej pozície sa považuje za nedostatočné, pretože je potrebné zabezpečiť udržateľnosť výhody. Ziskovosť pozície povzbudí konkurentov k napodobňovaniu. Strategická pozícia nebude životaschopná, kým sa neprijmú kompromisy vo vzťahu k iným pozíciám. Kompromisy vznikajú, keď sú činnosti nezlučiteľné. Strategický výber aktivít je podľa nášho názoru základom nielen konkurenčnej výhody poľnohospodárskych klastrov, ale aj udržateľnosti tejto výhody a následne perspektívy rozvoja klastrov. Pre súťažiacich je oveľa ťažšie skopírovať systém vzájomne prepojených činností, ako napodobniť jednu alebo viacero jedinečných činností. Čím viac bude umiestnenie agrárneho klastra založené na systéme aktivít, tým stabilnejšia bude konkurenčná výhoda agrárnych klastrov. Stratégia vo svojej konečnej podobe by mala predstavovať určitý algoritmus akcií vedúcich k želanému výsledku – vytvoreniu efektívneho systému agrárnych klastrov v budúcnosti.

Záverečná (tretia operácia) etapy I predpokladá vytvorenie iniciatívnej pracovnej skupiny na vytvorenie systému a/alebo jednotlivých poľnohospodárskych zoskupení v kontexte tohto systému. V tejto iniciatíve pracovná skupina zahŕňa všetkých potenciálnych členov klastra, profitujúcich z jeho výskytu. V iniciatívnej skupine môžu byť vedúci organizácií – potenciálni účastníci klastra, napríklad vedúci C (F) X, vedúci poľnohospodárskych podnikov, spracovateľských podnikov, vládni úradníci atď.

V druhej fáze identifikácie klastrov sa vykonávajú dve operácie: prvou je identifikácia regionálnych klastrov, druhou je ich výber.

Pri vykonávaní prvej operácie sa vykonáva externá analýza: určujú sa exportné odvetvia, klastre regionálnej ekonomiky. V tomto prípade sa využíva klasifikácia zhlukov na silné, stabilné, potenciálne, latentné.

V druhom kroku tejto operácie sa vykonáva „vnútorná“ analýza ekonomiky regiónu: zisťujú sa jeho príležitosti (potenciály), hrozby a slabé stránky, t.j. Vykonáva sa SWOT analýza. Na určenie významnosti klastrov sa používa súbor kvantitatívnych charakteristík, medzi ktoré patrí najmä podiel finančných prostriedkov získaných v priebehu výskumu a vývoja, ukazovatele kvality vzdelávania, dynamika počtu zamestnaných v klastri, inovácie a neformálne vzťahy.

Na základe povahy klastrov možno najefektívnejšiu analýzu klastrov vykonať pomocou súboru techník pre kvalitatívny a kvantitatívny výskum klastrov (tabuľka 1).

stôl 1

Techniky klastrovej analýzy

Techniky Výhody Nevýhody

Rozhovory, dotazníky, odborné posudky Relatívne nízke náklady; Získavanie cenných, kľúčových informácií Získava sa väčšinou kvalitatívne informácie, nie vždy podrobné

Teória grafov/analýza siete Vizuálna analýza vzťahov Obmedzený súbor počítačových programov

Špeciálny prieskum Zabezpečuje zber potrebných informácií Vysoké náklady

Lokalizačné koeficienty Jednoduchosť výpočtu; dopĺňa iné metódy Charakterizujte hlavne odvetvia, nie klastre

SWOT analýza Systematická prezentácia údajov; prispieva k hľadaniu komplementárnosti odvetví, klastrov Statické pri nedostatku potrebných údajov

Je potrebné zdôrazniť osobitný význam kvalitatívnych techník na identifikáciu potenciálnych a latentných zhlukov. Spolu s tým je vhodné zamerať sa na obmedzenia populárnej metódy identifikácie regionálnych zhlukov, ktorou je výpočet lokalizačných koeficientov. Lokalizačný koeficient je pomer špecifická hmotnosť zamestnanosť obyvateľstva v určitých odvetviach: napríklad podiel odvetvia na celkovom počte zamestnaných v regióne v pomere k podielu toho istého odvetvia k podielu toho istého odvetvia na celkovom počte zamestnaných v krajine ako celok. Lokalizačný koeficient (CL) 1,0 znamená, že daný región má rovnaký podiel na zamestnanosti ako krajina ako celok. Lokalizačný koeficient nad 1,25 vypovedá o špecializácii kraja v tomto odvetví hospodárstva.

Tradičné používanie lokalizačných koeficientov neposkytuje úplné a vyčerpávajúce informácie o regionálnych klastroch. Ide o sektorovú metódu analýzy, a preto neodhaľuje vzťah medzi rôznymi sektormi hospodárstva. Táto metóda sa musí použiť v kombinácii s inými metódami zhlukovej analýzy.

Druhým krokom II. etapy schémy na vytvorenie systému agrárnych klastrov je predbežný výber identifikovaných klastrov na vytvorenie, ich podporu a rozvoj.

V tretej etape prebieha tvorba vzdelávacích klastrov, ich prepojenie do jedného systému s inými klastrami, napríklad priemyselnými klastrami, ktoré sú nielen regionálne, ale predovšetkým celoruské a v blízkej budúcnosti budú mať - rastúci medzinárodný význam.

Na tejto fáze vykonávať viac hĺbkové štúdium vybrané cieľové klastre, pretože ich nemožno okamžite identifikovať z dôvodu nesúladu klastrov s existujúcimi odvetvovými a štatistickými klasifikáciami.

Vzhľadom na to, že klaster bol už skôr definovaný M. Porterom ako „forma siete“, je vhodné hodnotiť cieľové klastre z hľadiska zloženia a počtu účastníkov, ich významu, ako aj väzieb. medzi účastníkmi (množstvo, kvalita, frekvencia, dynamika atď. spojenia) . Orientačné body pre hĺbkovú štúdiu cieľových zoskupení sú uvedené v tabuľke. 2.

tabuľka 2

Odhady procesu vytvárania siete v rámci klastra

Aspekty sieťových zobrazovacích metód merania

Sieťové subjekty Dynamika, počet účastníkov klastra. Ich význam. Odvetvová príslušnosť členov klastra. Charakteristika účastníkov, vr. ich komplementárnosť. Možnosť zvýšiť/znížiť počet účastníkov

Odkazy v sieti Dynamika počtu odkazov. Kvalita spojov. Charakteristiky vzťahu. Frekvencia, trvanie a obsah kontaktov. Možnosť zvýšiť/znížiť počet pripojení

Klastre vznikajú a rozvíjajú sa tam, kde je základňa miestnych konkurenčných výhod. Regionálna konkurenčná výhoda sa chápe ako zdroje a faktory, ktoré umožňujú (umožňujú) podnikaniu a vláde regiónu dostať sa pred ostatnými pri dosahovaní svojich cieľov. Identifikácia a hodnotenie konkurenčných výhod má zásadný význam, keďže rozvoj klastrov by mal prechádzať dosiahnutím konkurenčných výhod a špecializáciou, a nie opakovaním toho, čo už existuje v iných regiónoch. Referenčné hodnoty pre hodnotenie konkurenčných výhod v rámci klastrov sú uvedené v tabuľke. 3.

Tabuľka 3

Benchmarky na hodnotenie konkurenčných výhod v rámci klastra

Konkurenčná výhoda Metóda merania

Úroveň kvalifikácie personálu Štúdium kvalifikačnej úrovne personálu v rámci klastra. Účtovanie potrieb spôsobilosti.

Reputácia Technology of Excellence pre špecializovaný výskum v rámci klastra. Objem výskumu a vývoja realizovaný organizáciami, ktoré sú členmi klastra. Komercializácia výsledkov výskumu a vývoja

Systém podpory zakladania nových firiem Hodnotenie dostupnosti rizikového kapitálu na zakladanie nových firiem. Hodnotenie dostupnosti (nákladov) výrobných aktív. Prehľad inštitucionálnej podpory rozvoja klastrov a postojov k podnikaniu

Jedinečné, lokálne Jedinečné znalosti, zručnosti, schopnosti, technológie. Jedinečná kvalifikácia zamestnancov. Miestne zdroje

Samozrejme, údaje v tabuľke 3 nevyčerpajte všetko možné možnosti ktoré sa môžu vyskytnúť v priebehu štúdie. Preto sa označujú ako „orientačné body“.

Konkurenčné klastre majú nasledujúce vlastnosti:

stabilná (alebo vedúca) pozícia na trhu;

Technologická prevaha nad konkurentmi a schopnosť inovovať;

Schopnosť sebaobnovy, keďže klastre nemôžu existovať, tým menej sa rozvíjať, bez samosprávy a sebarozvoja.

V tabuľke. 4 sú znázornené hlavné prvky konkurencieschopnosti klastrov.

Tabuľka 4

Možnosti hodnotenia rôznych aspektov konkurencieschopnosti

klastre

Typ konkurencieschopnosti Použitý indikátor Metóda merania

Postavenie na trhu Prítomnosť na regionálnom trhu Dynamika podielu klastra na regionálnom trhu

Rozvoj exportu (prijímanie zahraničných študentov) Rast exportu pre klaster

Nové trhy pre export Počet nových trhov, na ktorých sú prítomné členské firmy klastra

Reputácia technologickej dokonalosti Prieskum medzi odborníkmi na danú problematiku o hodnote výskumu a vývoja tohto zoskupenia

Rozvoj nových vzdelávacích služieb Množstvo významných nových služieb

Úroveň zručností špecialistov Dynamika úrovne zručností v porovnaní s inými zoskupeniami

Schopnosť rozvoja Zakladanie nových firiem Dynamika počtu organizácií v klastri

Zahrnutie zahraničných firiem Objem (a kvalita) zahraničných investícií v rámci klastra

Ekonomická aktivita Dynamika podielu klastra na hrubom regionálnom produkte

Po hĺbkovom preštudovaní vybraných klastrov sú všetky jeho výsledky prezentované vo forme tabuliek SWOT analýzy (príležitosti, hrozby, silné a slabé stránky), na základe ktorých sa robí konečné hodnotenie klastrov a ich komplementárnosť. čo umožňuje rozvoj opatrení na rozvoj vzdelávacích zoskupení v oblastiach Tuly.