UDK 330 (075.8)

FORMIRANJE OBRAZOVNIH KLASTERA REGIONA

K.M. Shchepakin, N.V. Zhukov

Razmatra se neophodnost pozivanja na klaster pristup u obrazovanju, algoritam metodologije za formiranje obrazovni klasteri region.

Ključne riječi: klasterski pristup, obrazovni klaster, regionalna ekonomija, obrazovanje, obrazovne institucije

Neophodan uslov za formiranje inovativna ekonomija je modernizacija obrazovnog sistema, koji je osnova dinamičnog ekonomskog rasta i društvenog razvoja društva, faktor blagostanja građana i sigurnosti zemlje.

Konkurencija različitih obrazovnih sistema postala je ključni element globalne konkurencije, koja zahtijeva stalno ažuriranje tehnologija, ubrzan razvoj inovacija i brzo prilagođavanje zahtjevima i zahtjevima svijeta koji se dinamički mijenja. Istovremeno, mogućnost sticanja kvalitetnog obrazovanja i dalje je jedna od najvažnijih životne vrednosti građana, odlučujući faktor socijalne pravde i političke stabilnosti.

Renoviranje organizaciono-ekonomskih mehanizama na svim nivoima obrazovnog sistema obezbijediće njegovu usklađenost sa obećavajućim trendovima ekonomski razvoj i društvene potrebe, povećaće praktičnu orijentaciju industrije, njenu investicionu atraktivnost.

Jedan od takvih mehanizama u razvoju sistema stručno obrazovanje najvažniji je klaster pristup zasnovan na interakciji, partnerstvu, saradnji, dijalogu između zainteresovanih strana: obrazovne institucije, poslodavci, vlasti, javne organizacije. Jedan od oblika saradnje je stvaranje obrazovnih klastera u regionima.

Potreba da se pribjegne klaster pristupu objašnjava se prednostima klastera kao organizacioni oblik udruživanje napora zainteresovanih strana u cilju poboljšanja efikasnosti regionalnog sistema stručnog obrazovanja.

Klasterski pristup razvoju obrazovanja shvaća se kao uzajamni i samorazvoj subjekata klastera „u procesu rada na problemu“, koji se provodi na osnovu održivog razvoja partnerstava koja povećavaju specifične prednosti klastera. kako pojedinačnih učesnika tako i klastera u cjelini.

Klaster je skup subjekata koji djeluju zajedno na osnovu zajedničkog cilja, a koji su ujedinjeni određenim ugovornim odnosima koji određuju uloge subjekata i regulišu njihovo djelovanje.

Obrazovni klaster je, s jedne strane, skup međusobno povezanih institucija stručnog obrazovanja, ujedinjenih industrijom i partnerstvom sa industrijskim preduzećima; s druge strane, sistem obuke, međusobnog učenja i alata za samoučenje u lancu inovacija nauka-tehnologija-biznis, zasnovan uglavnom na horizontalnim karikama unutar lanca.

Prilikom korišćenja klasterskog pristupa obrazovnom sistemu potrebno je voditi se sledećim teorijsko-metodološkim odredbama:

Pod klasterom se podrazumeva sistem geografski koncentrisanih, međusobno komplementarnih tržišnih subjekata koji pripadaju različitim industrijama, integrisanih u cilju istovremenog i međusobnog rešavanja problema zaštite. okruženje i proizvodnih zadataka na osnovu inovativne tehnologije;

- „klasteri su oblik mreže koji se posmatra unutar geografska regija u kojima blizina firmi i organizacija pruža određene oblike zajednice i povećava učestalost i nivo interakcije“;

Posljednja definicija klastera kao oblika mreže karakteriše važan aspekt fenomena klastera, koji je od fundamentalne praktične važnosti za identifikaciju klastera i formiranje njihovog sistema;

Klastere karakteriše različit stepen zrelosti i razvijenosti. Mogu se klasifikovati u "jake", "stabilne", "potencijalne", "latentne";

Jak klaster karakteriše efikasna struktura koja odražava najvažnije faze proizvodnog ciklusa, visoka konkurencija i aktivna interakcija između učesnika koji stvaraju održive konkurentske prednosti;

Stabilan klaster karakteriše činjenica da se struktura klastera stalno razvija, međutim, trenutno nije akumulirana kritična masa proizvodnog potencijala za postizanje značajnih koristi od aglomeracije, postoji aktivna interakcija unutar klastera;

Potencijalni klaster ima vrlo fragmentiranu strukturu, ali se intenzivno razvija;

Latentni klaster - postoje samo odvojene klasterske strukture, nema dovoljno stabilnih komunikacijskih odnosa;

- "klasteri nastaju tamo gdje postoji baza lokalnih prednosti za njihovu izgradnju";

- "većina klastera se sama organizuje, ponekad uprkos delovanju države...".

„Razvoj razvoja klastera treba da ide kroz postizanje konkurentskih prednosti i specijalizacije, a ne kroz ponavljanje onoga što je već prisutno u drugim regionima. To zahteva izgradnju klastera na lokalnim razlikama i izvorima neophodnih prednosti, pretvarajući ih u jake tačke ovog klastera. " . Moderni klasteri su obično mreže koje obuhvataju nekoliko industrija i uključuju niz firmi specijaliziranih za određenu kariku u lancu stvaranja određenog finalni proizvod ili proizvoda i/ili usluga.

Dakle, kada se implementira klaster pristup, postoji nekoliko ključne točke. Ovo prisustvo:

zajednička svrha;

Pravni osnov za zajedničko djelovanje subjekata;

Razvijeni mehanizmi za interakciju između entiteta koji se udružuju u klaster;

Mehanizam za upravljanje implementacijom klaster pristupa;

Tehnologije za implementaciju klaster pristupa u skladu sa deklarisanim zajedničkim ciljevima.

Klaster pristup nije nešto sasvim novo za obrazovni sistem. Predstavlja razvoj sistematskog pristupa u odnosu na ekonomski rast, tačkastog karaktera, ima sledeće specifičnosti koje treba uzeti u obzir na regionalnom nivou:

Konkurentska prednost u klasterima stvara se zajedničkim naporima učesnika ili kolektivno;

Kritična masa visokokvalifikovanih ljudskih resursa je prioritet broj jedan za klasterisanje;

Klaster pristup se zasniva na nova teorija ekonomski rast, koji kao glavni faktor razvoja smatra povećanje povrata na akumulaciju znanja i, kao rezultat, rast ulaganja u nove tehnologije i ljudski kapital;

Polazna tačka je proučavanje procesa grupiranja. Identifikacija regionalnih obrazovnih klastera, njihovih mehanizama funkcionisanja i razvoja.

Tulska oblast je jedna od najdinamičnijih regija Rusije, za čiji mentalitet stanovništva pojam "klaster" nije nešto sasvim novo.

Analiza klastera regiona je prva faza u formiranju obrazovnih klastera, klaster politike. Klaster analiza za

zauzima srednje mjesto između dva oblika ekonomske analize. Ne fokusira se na sistemske probleme na makroekonomskom nivou. Istovremeno, klaster analiza nije usmjerena na proučavanje pojedinačnih kompanija. Kompanije se ne tretiraju kao zasebne jedinice studija. Istražuju se u kontekstu lokalnih uslova, tržišta dobavljača i potrošača, obično kao dio proizvedenog lanca vrijednosti koji uključuje nekoliko industrija. Prednost klaster analize je u tome što nije ograničena na tradicionalnu klasifikaciju proizvodnih aktivnosti. Shodno tome, formiranje sistema klastera, klasterska politika nije tradicionalna sektorska politika, jer Alati za analizu klastera definišu klastere ne samo u okviru tradicionalnih industrija.

Treba uzeti u obzir da tradicionalne metode istraživanja ne dozvoljavaju razlikovanje jednostavne koncentracije industrije od funkcionalnog klastera. Trenutnu dinamiku klastera je teško tradicionalne metode, jer se često odvija u obliku aktivnosti javnih udruženja i neformalnih udruženja.

Efikasnost klastera zavisi od ustaljene tradicije interakcije, nivoa poverenja među njihovim članovima. Odsustvo ili nerazvijenost tradicija (standarda) i mehanizama interakcije je žig latentni i potencijalni klasteri, iako su se, možda, ove tradicije u određenoj mjeri formirale i nastavljaju da se usavršavaju. Za stabilne i jake klastere, prisustvo tradicije ili standarda interakcije je prirodno. Stoga istraživačke metode trebaju biti usmjerene posebno na identifikaciju neformalnih standarda interakcije.

Suština teorijskih i metodoloških odredbi na kojima se formiraju obrazovni klasteri u regionu je sljedeća:

Klastere u početku treba identifikovati na osnovu identifikacije njihove mreže međusobno povezanih, komplementarnih organizacija koje pripadaju različitim sektorima privrede;

Neophodno je istražiti "inpute" i "outpute" organizacija kao sistema;

Pri identifikaciji klastera mora se imati na umu da se oni mogu razlikovati po stepenu razvijenosti, tj. može biti jak, stabilan, latentan;

Potrebno je, prije svega, utvrditi lokalne jedinstvene prednosti klastera, neformalnih odnosa i implicitnog znanja.

Razmotrimo detaljnije shemu za formiranje obrazovnih klastera u regiji Tula kao neku vrstu opisa algoritamskog tipa. Istovremeno ćemo se fokusirati na korištenje metoda koje vam to omogućavaju

otkriti "neformalne odnose" i implicitno znanje uz minimalne resurse.

Pripremna faza ima za cilj da osigura efikasnu implementaciju sledećih koraka:

Faza II - identifikacija klastera dostupnih u regionu (jaki, stabilni, potencijalni, latentni);

III - uključuje stvaranje obrazovnih klastera u potpunosti, ostvarujući multiplikativni efekat klastera.

U prvoj fazi izvode se sljedeće operacije:

Utvrđivanje potrebe, motivacije u formiranju obrazovnih klastera;

Izrada strategije za formiranje obrazovnih klastera;

Formiranje radne grupe za formiranje obrazovnih klastera.

U drugoj fazi provode se sljedeće operacije:

Identifikacija regionalnih klastera;

Izbor klastera.

U fazi III provode se sljedeće operacije:

Definisanje sistema klastera na osnovu njihove komplementarnosti (komplementarnosti);

Razvoj sistema mjera za podršku i razvoj sistema klastera.

Ove operacije čine svojevrsni algoritam za istraživanje i praktičnu implementaciju njihovih rezultata.

Prilikom izvođenja prve operacije utvrđuje se potreba regije za formiranjem obrazovnih klastera u cjelini. S obzirom da se privreda Rusije i njenih regiona razvija u kontekstu globalizacije, a klasteri se stvaraju prvenstveno radi povećanja međunarodne konkurentnosti, prilikom utvrđivanja potrebe za formiranjem agrarnih klastera uzima se u obzir njihov globalni aspekt. Na primjer, ozbiljnost problema s hranom, nestašica hrane, poljoprivredna inflacija.

Druga operacija uključuje razvoj konkurentske strategije, koja je srž utvrđivanja konkurentskih prednosti poljoprivredne proizvodnje. Dakle, treba razviti i specifičnu strategiju za formiranje poljoprivrednih klastera, koja bi mogla da uzme u obzir stvaranje jedinstvene i povoljne pozicije, koja predviđa određeni skup aktivnosti. Ideja konkurentske strategije može se sažeti u riječi "biti drugačiji". To znači jedinstven izbor sistema aktivnosti, adekvatnog uslovima regiona, koji će obezbediti jedinstvenu prirodu stvorene vrednosti.

Strateška pozicija se zasniva na:

Širok spektar roba i usluga;

potrebe;

Pristup faktorima proizvodnje;

Kombinacija svih izvora strateške pozicije.

Suština strateškog pozicioniranja je izbor aktivnosti koje se razlikuju od aktivnosti konkurenata. Smatra se nedovoljnim odabrati jedinstvenu poziciju, jer je potrebno osigurati održivost prednosti. Profitabilnost pozicije će podstaći konkurente da imitiraju. Strateška pozicija neće biti održiva sve dok se ne naprave kompromisi u odnosu na druge pozicije. Kompromisi nastaju kada su aktivnosti nespojive. Prema našem mišljenju, strateški izbor aktivnosti je temelj ne samo konkurentske prednosti poljoprivrednih klastera, već i održivosti te prednosti, a samim tim i perspektive razvoja klastera. Takmičarima je mnogo teže kopirati sistem isprepletenih aktivnosti nego oponašati jednu ili više jedinstvenih aktivnosti. Što se više pozicioniranje agrarnog klastera zasniva na sistemu aktivnosti, to će konkurentska prednost agrarnih klastera biti stabilnija. Strategija u svom konačnom obliku treba da predstavlja određeni algoritam akcija koje vode do željenog rezultata – formiranja efikasnog sistema agrarnih klastera u budućnosti.

Završna (treća operacija) faze I predviđa stvaranje inicijativne radne grupe za formiranje sistema i/ili pojedinačnih poljoprivrednih klastera u kontekstu ovog sistema. U ovoj inicijativi radna grupa uključuje sve potencijalne članove klastera, koji imaju koristi od njegovog pojavljivanja. Inicijativa grupa može uključivati ​​šefove organizacija - potencijalne učesnike u klasteru, na primjer, rukovodioce C (F) X, rukovodioce poljoprivrednih preduzeća, prerađivačkih preduzeća, vladine službenike itd.

U drugoj fazi identifikacije klastera provode se dvije operacije: prva je identifikacija regionalnih klastera, druga je njihov odabir.

Prilikom izvođenja prve operacije vrši se eksterna analiza: određuju se izvozne industrije, klasteri regionalne privrede. U ovom slučaju koristi se klasifikacija klastera na jake, stabilne, potencijalne, latentne.

U drugom koraku ove operacije vrši se „interna“ analiza ekonomije regiona: utvrđuju se njene mogućnosti (potencijali), pretnje i slabosti, tj. Radi se SWOT analiza. Za određivanje značaja klastera koristi se skup kvantitativnih karakteristika, uključujući, posebno, udio sredstava dobijenih tokom istraživanja i razvoja, pokazatelje kvaliteta obrazovanja, dinamiku broja zaposlenih u klasteru, inovacije i neformalni odnosi.

Na osnovu prirode klastera, najefikasnija analiza klastera može se izvesti korišćenjem skupa tehnika za kvalitativno i kvantitativno istraživanje klastera (tabela 1).

Tabela 1

Tehnike klaster analize

Tehnike Prednosti Nedostaci

Intervjui, upitnici, stručne procjene Relativno niske cijene; Dobijanje vrijednih, ključnih informacija Uglavnom se dobijaju kvalitativne informacije, ne uvijek detaljne

Teorija grafova/analiza mreže Vizuelna analiza odnosa Ograničeni skup kompjuterskih programa

Posebna anketa Osigurava prikupljanje potrebnih informacija Visoki troškovi

Koeficijenti lokalizacije Jednostavnost izračunavanja; nadopunjuje druge metode. Karakterizirajte uglavnom industrije, a ne klastere

SWOT analiza Sistematska prezentacija podataka; doprinosi traženju komplementarnosti industrija, klastera Statični kada nedostaju potrebni podaci

Potrebno je naglasiti poseban značaj kvalitativnih tehnika za identifikaciju potencijalnih i latentnih klastera. Uz to, preporučljivo je fokusirati se na ograničenja popularne metode identifikacije regionalnih klastera, a to je izračun koeficijenata lokalizacije. Koeficijent lokalizacije je omjer specifična gravitacija zaposlenost stanovništva u pojedinim industrijama: na primjer, udio industrije u ukupnom broju zaposlenih u regiji u odnosu na udio iste industrije prema udjelu iste industrije u ukupnom broju zaposlenih u zemlji kao cjelina. Koeficijent lokalizacije (CL) 1,0 znači da dati region ima isti udio u zaposlenosti kao i država u cjelini. Koeficijent lokalizacije veći od 1,25 ukazuje na specijalizaciju regiona u ovom sektoru privrede.

Tradicionalna upotreba koeficijenata lokalizacije ne daje potpune, iscrpne informacije o regionalnim klasterima. Ovo je sektorska metoda analize i stoga ne otkriva odnos između različitih sektora privrede. Ova metoda se mora koristiti u kombinaciji s drugim metodama klaster analize.

Drugi korak faze II šeme za formiranje sistema agrarnih klastera je preliminarni odabir identifikovanih klastera za stvaranje istih, njihovu podršku i razvoj.

U III fazi vrši se formiranje obrazovnih klastera, njihovo povezivanje u jedinstven sistem sa drugim klasterima, na primer, industrijskim klasterima, koji nisu samo regionalni, već prvenstveno sveruski, a u bliskoj budućnosti će imati sve -sve veći međunarodni značaj.

Na ovoj fazi izvoditi više dubinska studija odabrani ciljni klasteri, jer se ne mogu odmah identifikovati zbog neusklađenosti klastera sa postojećim industrijskim i statističkim klasifikacijama.

S obzirom na to da je klaster prethodno M. Porter definirao kao „mrežni oblik“, preporučljivo je ocijeniti ciljne klastere u smislu sastava i broja učesnika, njihovog značaja, kao i veza između učesnici (kvantitet, kvalitet, učestalost, dinamika, itd. veze) . Orijentiri za dubinsko proučavanje ciljnih klastera dati su u tabeli. 2.

tabela 2

Procjene procesa stvaranja mreže unutar klastera

Aspekti mrežnog prikaza Metode mjerenja

Mrežni subjekti Dinamika, broj članova klastera. Njihov značaj. Industrijska pripadnost članova klastera. Karakteristike učesnika, uklj. njihovu komplementarnost. Mogućnost povećanja/smanjenja broja učesnika

Linkovi u mreži Dinamika broja veza. Kvaliteta veza. Karakteristike odnosa. Učestalost, trajanje i sadržaj kontakata. Mogućnost povećanja/smanjenja broja linkova

Klasteri nastaju i razvijaju se tamo gdje postoji baza lokalnih konkurentskih prednosti. Regionalna konkurentska prednost se shvata kao resursi i faktori koji omogućavaju (omogućavaju) biznisu i vladi regiona da prednjače u postizanju svojih ciljeva. Identifikacija i evaluacija konkurentskih prednosti su od fundamentalnog značaja, jer razvoj klastera treba da ide kroz postizanje konkurentskih prednosti i specijalizacije, a ne kroz ponavljanje onoga što je već prisutno u drugim regionima. Merila za procenu konkurentskih prednosti unutar klastera prikazana su u tabeli. 3.

Tabela 3

Merila za procenu konkurentskih prednosti unutar klastera

Konkurentska prednost Metoda mjerenja

Nivo kvalifikacija osoblja Studija nivoa kvalifikacija osoblja unutar klastera. Računovodstvo za potrebe kompetencija.

Tehnologija izvrsnosti Reputacija za specijalizovana istraživanja u okviru klastera. Obim istraživanja i razvoja koje obavljaju organizacije koje su članice klastera. Komercijalizacija rezultata istraživanja i razvoja

Sistem podrške za stvaranje novih firmi. Procena dostupnosti rizičnog kapitala za osnivanje novih firmi. Procjena raspoloživosti (troškova) proizvodnih sredstava. Pregled institucionalne podrške razvoju klastera i odnosa prema poslovanju

Jedinstveno, lokalno Jedinstveno znanje, vještine, sposobnosti, tehnologije. Jedinstvene kvalifikacije zaposlenih. Lokalni resursi

Naravno, podaci u tabeli 3 ne iscrpljuje sve moguće opcije koji se mogu desiti tokom studija. Stoga se oni nazivaju "obilježjima".

Konkurentski klasteri imaju sljedeće karakteristike:

Stabilna (ili vodeća) pozicija na tržištu;

Tehnološka superiornost nad konkurentima i sposobnost inovacija;

Sposobnost samoobnavljanja, jer klasteri ne mogu postojati, a još manje se razvijati, bez samoupravljanja i samorazvoja.

U tabeli. 4 prikazuje glavne elemente konkurentnosti klastera.

Tabela 4

Opcije za procjenu različitih aspekata konkurentnosti

klasteri

Vrsta konkurentnosti Korišteni indikator Metoda mjerenja

Tržišna pozicija Prisutnost na regionalnom tržištu Dinamika udjela klastera na regionalnom tržištu

Razvoj izvoza (prihvatanje stranih studenata) Rast izvoza za klaster

Nova tržišta za izvoz Broj novih tržišta na kojima su prisutne firme članice klastera

Tehnološka izvrsnost Reputacija Anketa stručnjaka iz oblasti istraživanja i razvoja ovog klastera

Razvoj novih obrazovnih usluga Broj značajnih novih usluga

Nivo vještina specijalista Dinamika nivoa vještina u poređenju sa drugim klasterima

Sposobnost razvoja Formiranje novih firmi Dinamika broja organizacija u klasteru

Uključivanje stranih firmi Obim (i kvalitet) stranih ulaganja u klaster

Ekonomska aktivnost Dinamika učešća klastera u bruto regionalnom proizvodu

Nakon detaljnog proučavanja odabranih klastera, svi njegovi rezultati se prikazuju u obliku tabela SWOT analize (prilike, prijetnje, snage i slabosti), na osnovu kojih se vrši konačna procjena klastera i njihova komplementarnost. osigurano, što omogućava razvoj mjera za razvoj obrazovnih klastera u oblastima Tule.