Socialinė struktūra kaip statistikos tyrimo objektas. Socialinės statistikos dalykas ir uždaviniai. Socialinės ir ekonominės statistikos dalykas ir objektas

Socialinės ir ekonominės statistikos (SES) dalykas – kiekybinis masinių socialinių ir ekonominių reiškinių, procesų ir jų rezultatų aprašymas, kurie kartu atspindi šalies, regiono, šalių grupės ekonomikos būklę ir raidą, jų ekonominius ryšius.

SES yra taikomasis mokslas, kurio tyrimo objektas yra ekonomika kaip visuma pagal pramonės šakas, sektorius ir nuosavybės formas. SES objektu gali būti regiono, šalies, šalių grupės (pavyzdžiui, NVS), pasaulio ekonomika.

Norėdami išspręsti savo problemas, SES naudoja visą šiuolaikinių matematinių ir statistinių metodų arsenalą, priklausomai nuo tyrimo tikslų ir prieinamumo. informacinė pagalba. Tuo pačiu metu šie metodai jame buvo naudojami plačiausiai:

Dinamikos serija, susijusi su visų vystymosi reiškinių ir procesų tyrimu;

Grupuotės (taip yra dėl to, kad SES veikia su apibendrinančiomis, apibendrinančiomis ekonominėmis kategorijomis ir rodikliais, tokiais kaip socialinis ekonominis potencialas, nacionalinis turtas, darbo ištekliai, socialinės gamybos efektyvumas, kurių išsamus aprašymas įvairiais aspektais gali būti tik pateikti remiantis grupavimo metodu);

Vidutinis, nes SES tyrinėja masinius socialinius ir ekonominius reiškinius ir procesus;

Balansas ir kiti metodai, kurių taikymas priklauso nuo analizės tikslų.

SES uždavinius lemia jo studijų dalykas ir objektas, taip pat ekonominės problemos, kurios kiekviename konkrečiame etape ekonominis vystymasis spręsti socialine ir ekonomine statistika.

SES, kaip savarankiškos statistikos mokslo ir praktikos šakos (bendra forma), uždaviniai yra šie:

Socialinių rodiklių sistemos kūrimas ir nuolatinis tobulinimas (atsižvelgiant į ūkio plėtros poreikius). ekonominiai procesai, jų rezultatus, efektyvumą, šių rodiklių skaičiavimo ir analizės metodiką, JT metodinių nuostatų diegimą į vidaus praktiką;

Informacijos apie kiekvieną sistemos rodiklį gavimo šaltinių kūrimas ir pagrindimas;

Socialinio-ekonominio potencialo ir jo komponentų charakteristikos: darbo, materialinės ir techninės, gamtos išteklių ir kitos, remiantis sukurta jų vertinimo ir analizės metodika;

Funkcija darbo išteklių ir ekonomiškai aktyvūs gyventojai, darbo rinkos funkcionavimas, užimtumas ir nedarbas; nedarbo padarytos žalos apibrėžimas;

Nacionalinio turto, gaminamo ir nesukurto, materialiojo ir nematerialiojo turto (ilgalaikio ir apyvartinio turto, namų ūkio, gamtos ir kitų išteklių) charakteristikos – socialinio ir ekonominio potencialo nešėjai;

Funkcija valdo valdžia, jos veiksmingumas ir vaidmuo teikiant ekonominį saugumą;

Ūkinės veiklos charakteristikos ir jos rezultatai, remiantis rodiklių sistemos ir jų skaičiavimo metodikos sukūrimu; ypatinga problema šiuo atveju yra vadinamosios šešėlinės ekonomikos funkcionavimo rezultatų apskaitos metodikos kūrimas;

Einamųjų ir pažangių kaštų (investicijų) ūkyje charakteristikos;

Finansų, kainų ir infliacijos charakteristikos;

Gyventojų gyvenimo lygio aprašymas ir kt.

SNA klasifikacijos.

SNS – moderni sistema informacija, naudojama apibūdinti ir analizuoti rinkos ekonomikos raidą makro lygmeniu. SNA naudoja kai kuriuos svarbius apskaitos metodus. Jo tikslas – teikti informaciją apie įvaikinimą valdymo sprendimai, visai ekonomikai, t. y. „nacionalinei apskaitai“. Šį terminą pasiūlė olandas Clifas, kuris nacionalinę apskaitą suprato kaip lentelių sistemą, kurioje yra sistemingas makrolygio ekonomikos aprašymas. Keynesas labai prisidėjo prie SNA kūrimo. Jis manė, kad SNA yra tarpusavyje susijusių pajamų, vartojimo ir santaupų rodiklių sistema, o jos duomenys turėtų sudominti valdžios institucijas. Norint suprasti ekonomiką ir nustatyti svarbiausius ūkinio proceso rezultatus, būtina efektyvinti informaciją apie ūkio subjektus įvairiose jų veiklose, apie turtą ir įsipareigojimus. Šis užsakymas vykdomas pagal SNA. Jos tikslai: aprašymas bendras vaizdas ekonomikos plėtra makro lygmeniu, nustatant ryšius tarp BVP, galutinio vartojimo, investicijų ir santaupų, disponuojamų pajamų ir kt. Standartas yra 1993 m. SNA, patvirtintas JT statistikos komisijos. Pagal SNA sąvokas ūkinė gamyba apima: prekių gamybą, paslaugų teikimą pardavimui, finansų tarpininkų veiklą, ne rinkos paslaugų teikimą valdžios organų, ne pelno organizacijų, samdomų paslaugų teikimą, finansų tarpininkų veiklą, ne rinkos paslaugų teikimą. būsto paslaugų teikimas. CNS sudaromos svarbiausios sąskaitos (gamybos ir pajamų generavimas), iš kurių gaunami suvestiniai rodikliai, ty svarbiausi makroekonominiai rodikliai. BVP, BNP, BNP, galutinis vartojimas, bendrojo kapitalo formavimas, balansas užsienio prekyba, nacionalinės santaupos, grynasis skolinimas ir skolinimasis, nacionalinis turtas.

Pagrindinės SNA grupės.

SNA turi šias pagrindines klasifikacijas ir grupes:

1) instituciniai vienetai pagal ūkio sektorius; 2) įstaigos pagal ūkio sektorius; 3) ūkinės operacijos; 4) turtas ir įsipareigojimai; 5) prekės ir paslaugos.

Institucinių vienetų klasifikavimas į ekonomikos sektorius yra pagrindinis NNS.

Sektorius – tai grupė institucinių vienetų, kurie yra vienarūšiai ekonominiame procese atliekamų funkcijų ir išlaidų finansavimo būdu. Remiantis šiais kriterijais, SNA išskiria penkis sektorius:

1) nefinansinės institucijos;

2) finansų įstaigos;

3) valstybės institucijos;

4) namų ūkiai

5) visuomeninės organizacijos, aptarnaujančios namų ūkius.

Įstaigų grupavimas pagal ūkio šakas.

SNA pramonės šaka yra įmonių, kurios geografiškai yra vienoje vietoje ir užsiima vienos rūšies pagrindine gamybine veikla, visuma.

1) pramonės šakos, gaminančios prekes ir teikiančios rinkos paslaugas;

2) pramonės šakos, kurios jėgomis gamina ne rinkos paslaugas viešosios institucijos;

3) pramonės šakos, teikiančios ne rinkos paslaugas per privačias komercines organizacijas;

4) ūkio šakos, teikiančios namų ūkių gaminamas ne rinkos paslaugas.

Ūkinių sandorių grupavimas.

Ūkinė operacija nacionalinėse sąskaitose laikoma ekonominės veiklos vienetu.

Pagal jų vykdymo pobūdį ūkinės operacijos skirstomos į dvi grupes:

1) sandoriai kompensaciniais pagrindais, kai prekių, paslaugų ir lėšų srautas sukelia grįžtamąjį prekių, paslaugų ir lėšų srautą;

2) pervedimai – operacijos, kai prekių, paslaugų ir lėšų srautui neprieštarauja priešpriešinis prekių, paslaugų ir lėšų srautas.

Iš esmės ekonominiai sandoriai SNA skirstomi į tris grupes:

1) sandoriai su produktais ir paslaugomis; 2) platinimo sandoriai; 3) finansiniai sandoriai.

Turto ir įsipareigojimų klasifikacija.

Šioje klasifikacijoje SNA išskiriamos šios klasės:

1) nefinansinis turtas, kuris savo ruožtu skirstomas į pagamintą ir nesukurtą; 2) finansinis turtas.

Prekių ir paslaugų klasifikacija.

Paslaugos SNA yra veiklos, kuri tenkina asmeninius ir socialinius poreikius, rezultatai, tačiau neįkūnyti produktuose.

Ne rinkos paslaugos – tai viešųjų įstaigų paslaugos, visuomenines organizacijas susijusios su einamuoju vartojimu ir teikiamos nemokamai arba ekonomiškai nereikšmingomis kainomis.

Rinkos paslaugos – tai paslaugos, teikiamos rinkos kainomis, atitinkančios tiek individualius, tiek visuomenės poreikius.

Prekės – tai produktai ir paslaugos, kurios yra skirtos parduoti rinkoje už kainą, kuri padengia jų gamybos sąnaudas. Rinkos sąlygomis yra tokia prekių klasifikacija:

1) per tą patį laikotarpį pagamintos ir parduotos prekės kainomis, kurios turi didelę įtaką šių produktų paklausai;

2) prekės, pagamintos ir perkamos per tą patį laikotarpį kitoms prekėms;

3) prekės, pagamintos ir pateiktos per tą patį laikotarpį darbdaviams ir jų darbuotojams kaip atlyginimas natūra;

4) prekės, pagamintos vieno įmonės padalinio ir tiektos kitam tos pačios įmonės padaliniui naudoti paskutiniame padalinyje gamybai šiuo ir vėlesniais laikotarpiais;

5) per nurodytą laikotarpį pagamintos prekės, kurias įmonės savininkai paliko savo galutiniam vartojimui ar kaupimui;

6) prekės, pagamintos per tam tikrą laikotarpį ir pateiktos nemokamai arba tokiomis kainomis, kurios neturi didelės įtakos paklausai.

Socialinės statistikos dalykas ir objektas.

Terminas „statistika“ kilęs iš lotyniško žodžio status, kuris reiškia politinį

sąlyga. Iš pradžių statistika buvo laikoma informacijos apie

valstijos lankytinos vietos.

Statistikos, kaip mokslo, raida vyko dviem kryptimis. Pirmasis pakylėjimas. Vokietijoje kaip aprašomoji valstybės studijų mokykla, kurios atstovai (Konringas, Achenwalis, Schlozeris ir kt.) manė, kad statistikos uždavinys yra apibūdinti valstybės įžymybes: teritoriją, gyventojų skaičių, klimatą, religiją, neanalizuojant modelių ir santykių tarp reiškinius. Antrasis atsirado Anglijoje, pavadinimu „politinė aritmetika“. Šios krypties įkūrėjas buvo V. Petty, manęs, kad pagrindinis statistikos uždavinys – identifikuoti remiantis didelis skaičius tiriamų reiškinių dėsningumų ir tarpusavio ryšių stebėjimai.

Statistika– tai skaičių serijos, apibūdinančios įvairius valstybės gyvenimo aspektus.

Statistika- tai bendras teorinis mokslas, tiriantis kokybiškai apibrėžtų masinių socialinių reiškinių ir procesų kiekybinę pusę, jų sudėtį, pasiskirstymą, išsidėstymą erdvėje, judėjimą laike, atskleidžiantis esamas tarpusavio priklausomybes ir modelius konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.

Svarbus aiškus tyrimo objekto apibrėžimas, nes šis klausimas veikia kaip išeities taškas informacijos rinkimo, taip pat jos apdorojimo – grupavimo, klasifikavimo, rodiklių sistemos kūrimo – etape.

objektas statistikos tyrimas – tai atskiras asmuo arba tam tikra žmonių grupė, pasižyminti kiekybinėmis ir kokybinėmis savybėmis to, kas objektyviai vyksta visuomenėje.Objektu gali būti ir organizacijos, struktūros, teikiančios paslaugas gyventojams, organizuojančios tam tikrą socialinį procesą.

Statistikos tema- kokybiškai apibrėžtų socialinių ekonominių reiškinių dimensijas ir kiekybinius santykius, jų ryšio ir raidos dėsningumus konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.



Statistikos tema:

Masiniai socialiniai reiškiniai ir jų dinamika statistinių rodiklių pagalba.

Kiekybiniai ir kokybiniai reiškiniai (Skaitmeninė visuomenės įvykių aprėptis).

Kiekybinė socialinių reiškinių pusė, neatsiejamai susijusi su jų kokybiniu turiniu, stebima kiekybinių pokyčių perėjimo į kokybinius (dėsningumus) procese.

Reiškinio raida laike (dinamika)

Taigi, statistika leidžia nustatyti ir išmatuoti vystymosi modelius socialinis ir ekonominis

reiškiniai ir procesai, santykiai tarp jų.

Reikšmingiausios socialinės statistikos tyrimų sritys yra: socialinė ir demografinė gyventojų struktūra, jos dinamika; gyvenimo lygis; gerovės lygis; visuomenės sveikatos lygis; kultūra ir švietimas; moralinė statistika; vieša nuomonė; politinis gyvenimas.

socialinės statistikos metodai

Humanitariniai ir gamtos mokslai, vykdydami tyrimus, plačiai naudoja statistinius duomenų rinkimo, apdorojimo ir analizės metodus. Statistikos dalykui plėtoti naudojami specialūs metodai ir metodai, kurių visuma sudaro statistikos metodiką.

Statistinė metodika- tai metodų, metodų ir metodų sistema, skirta tirti kiekybinius modelius, kurie pasireiškia socialinių ir ekonominių reiškinių struktūroje, dinamikoje ir santykiuose.



Bendrasis statistinio pažinimo metodo pagrindas yra dialektinis metodas, pagal kurią socialiniai reiškiniai ir procesai nagrinėjami plėtojant tarpusavio ryšį ir priežastingumą.

Statistika remiasi tokiomis dialektinėmis kategorijomis kaip kiekybė ir kokybė, priežastingumas ir dėsningumas, individualus ir bendrasis.

Tyrimo procese statistika gali naudoti ir kitus bendruosius mokslinius metodus:

Analogija yra vieno objekto savybių perkėlimas į kitą.

Hipotezės yra moksliškai pagrįstos prielaidos apie galimus priežastinius ryšius tarp reiškinių.

Statistiniai metodai yra naudojami kompleksiškai (sistemiškai). Taip yra dėl ekonominio ir statistinio tyrimo proceso sudėtingumo, kurį sudaro trys pagrindiniai etapai:

1. Pirminės statistinės informacijos rinkimas. Šiame tyrimo etape dėl būtinybės atsižvelgti į visą socialinių ir ekonominių procesų įgyvendinimo faktų ir formų įvairovę bei atsižvelgiant į jų masinį pobūdį, masinio statistinio stebėjimo metodas, suteikiant gautos pirminės informacijos universalumą, išsamumą ir reprezentatyvumą (reprezentatyvumą).

2. Statistinė suvestinė ir pirminės informacijos apdorojimas.Šiame etape apdorojama masinio stebėjimo metu surinkta informacija statistinių grupuočių metodu , leidžianti išskirti socialinius ekonominius tipus tiriamoje populiacijoje, pereinama nuo pavienių faktų charakterizavimo prie duomenų, sujungtų į kiekių grupes, apibūdinimo. Grupavimo metodai skiriasi priklausomai nuo tyrimo tikslų ir kokybinės pirminės medžiagos būklės.

3. Statistinės informacijos apibendrinimas ir interpretavimas.Šiame etape statistinė informacija analizuojama remiantis paraiška apibendrinant statistinius rodiklius : absoliučios, santykinės ir vidutinės reikšmės, bendravimo artumo kitimai ir socialinių ekonominių reiškinių kitimo greitis laikui bėgant, indeksai ir kt. Analizė leidžia patikrinti tiriamų reiškinių ir procesų priežasties-pasekmės ryšius, nustatyti poveikį ir sąveiką įvairių veiksnių, įvertinti vadovų sprendimų efektyvumą, galimas ekonomines ir socialines susidariusių situacijų pasekmes.

Socialinės ir ekonominės statistikos dalykas ir objektas

Įvadas

Vystantis visuomenei, apskaitos ir statistikos darbas tapo gilesnio turinio, platesnio nagrinėjamų objektų ir tobulesnio taikomų taisyklių požiūriu.

Formuojantis kapitalizmui, labai išaugo statistinės informacijos apie pramonės ir žemės ūkio įmonių dydį ir išsidėstymą, gamybos apimtis ir prekių rinkas, darbo rinkas, žaliavas ir kt.

Plečiantis ir sudėtingėjant apskaitos ir statistikos darbams, apimantiems masinius reiškinius didžiulėse teritorijose, reikėjo nustatyti bendras masinių skaitinių duomenų apdorojimo ir analizės taisykles. Didėjo statistinės praktikos teorinio supratimo ir apibendrinimo poreikis. Sukaupta faktinė medžiaga buvo geras atspirties taškas kuriant statistinę teoriją. Visa tai kartu lėmė atsiradimą XVII amžiaus antroje pusėje. mokslinę statistiką, kuri pradėjo vystytis dviem kryptimis.

Pirmoji kryptis kilęs iš Vokietijos ir žinomas kaip valstybinis mokslas, arba aprašomoji statistikos mokykla.Antroji kryptis statistikos mokslo raida prasidėjo Anglijoje ir yra žinoma kaip mokykla politinė aritmetika. Politinės aritmetikos mokykloje buvo dvi pagrindinės kryptys:

    Demografija (remiantis D. Grauntas, E. Halley), kurios metu buvo tiriami gyventojų dauginimosi modeliai, sudarytos draudimo verslo mirtingumo lentelės, nustačius tikimybę išgyventi iki tam tikro amžiaus;

    statistiniai ir ekonominiai(remiantis W. Petty), kuriame pagrindinis dėmesys buvo skiriamas ekonominių procesų kiekybinės analizės metodams.

1. Socialinė-ekonominė statistika

Terminas “ statistika“(kilęs iš lotyniško žodžio status - valstybė, reikalų padėtis) buvo vartojamas kaip „politinė valstybė“, taigi italų kalba stato - valstybė ir statista - valstybių žinovas. Šis žodis į mokslinę literatūrą pateko XVIII a. ir iš pradžių buvo suprantamas kaip „valstybinis mokslas“. Tačiau statistikos mokslas atsirado dar anksčiau, m septynioliktos vidurys c., reaguojant į valstybės poreikį turėti konsoliduotus duomenis, apibendrintus pagal šalis, apie išteklių prieinamumą gamybai, prekybai, tarpvalstybiniams santykiams organizuoti ir pan. Šiuo laikotarpiu statistika buvo vadinama politine aritmetika. Tai buvo mokslas, apjungęs politinės ekonomijos ir statistikos principus. Jos protėvis buvo anglų mokslininkas W. Petty. Pirmoje XIX amžiaus pusėje. A. Quetelet ir jo pasekėjų darbuose statistiką buvo bandoma pateikti kaip mokslą apie socialinių reiškinių dėsnius. Tačiau šie dėsningumai buvo vertinami metafiziškai. Visuomenės dėsniai buvo tapatinami su gamtos dėsniais (A. Quetelet „socialinė fizika“). Tada statistikoje paplito formalistinis statistikos mokslo dalyko aiškinimas, redukuojantis jį į kiekybinius santykius atskirai nuo kokybinio reiškinių turinio.

Didelį indėlį į statistikos praktiką ir mokslą įnešė Rusijos mokslininkai ir visuomenės veikėjai. M. V. darbuose. Lomonosovas, I.K. Kirilova, V.N. Tatiščiovas, o vėliau K.I. Arsenjevo, buvo sukurtos išsamaus ekonominio ir statistinio šalies aprašymo idėjos. A.N. Radiščevas suformulavo vertingų pasiūlymų teismų statistikos srityje. Darbuose D.P. Žuravskio, parodytas grupuočių vaidmuo statistikoje, statistinių rodiklių sistema, skirta studijuoti viešasis gyvenimas. Statistikos istorija aprašyta Yu.E. Jansonas. P.L. Čebyševas ir jo mokiniai suformulavo moksliškai pagrįsto atrankos metodo taikymo matematinį pagrindą. A.A. Chuprov užsiėmė reiškinių ryšio nustatymo metodais, kūrė teorinius matematinės statistikos pagrindus.

Šiuo metu statistika (socialinė-ekonominė statistika) yra socialinis mokslas, tiriantis socialinių reiškinių kiekybinių santykių formavimosi ir kitimo dėsningumus, nagrinėjamus tiesiogiai su jų kokybiniu turiniu.

Socialinė-ekonominė statistika, arba statistika, yra: 1) žinių šaka – mokslas, kuris yra sudėtinga ir šakota mokslo disciplinų (skyrių), turinčių tam tikrą specifiką ir tirianti kiekybinę masinių reiškinių ir procesų pusę, glaudžiai susijusią su jų kokybinė pusė; 2) praktinės veiklos šaka - masinių duomenų apie visuomenės gyvenimo reiškinius ir procesus rinkimas, apdorojimas, analizė ir publikavimas; 3) skaitmeninės informacijos rinkinys, apibūdinantis visuomenės gyvenimo masinių reiškinių ir procesų būklę arba jų visumą;

4) statistikos šaka, naudojanti matematinės statistikos metodus socialiniams ekonominiams procesams ir reiškiniams tirti.

1.1 SES rodikliai

Socialinė-ekonominė statistika – mokslo disciplina, tirianti masinių reiškinių ir procesų kiekybines charakteristikas ekonomikoje ir socialinėje srityje. Socialinės ir ekonominės statistikos duomenys sistemingai kiekybiškai apibūdina įvairius visuomenėje vykstančius ekonominius ir socialinius procesus. Ši disciplina apima tokias sekcijas kaip socialinė-demografinė statistika, gyventojų gyvenimo lygio statistika, darbo ir užimtumo statistika, kainų statistika, investicijų statistika, nacionalinio turto statistika, įvairių pramonės šakų (transporto, statybos, gyventojų, žemės ūkio ir kt.) statistika. .

Socialinėje ir ekonominėje statistikoje naudojami šie rodikliai:

Kainų dinamikos rodikliai;

Pagamintos produkcijos apimties ir savikainos rodikliai;

Gyventojų skaičiaus ir sudėties rodikliai;

Gyventojų gyvenimo lygio rodikliai;

Gyventojų pajamų ir išlaidų rodikliai;

Darbo, materialinių ir finansinių išteklių rodikliai;

Produktyvumo ir darbo užmokesčio rodikliai;

Pagrindinio ir apyvartinio kapitalo prieinamumo rodikliai;

Makroekonominiai rodikliai.

Minėti rodikliai skaičiuojami įvairiais metodais, naudojant bendrosios statistikos teorijos priemones. Svarbi sąlyga statistikos metodikoje – užtikrinti duomenų palyginamumą laike ir erdvėje bei tarptautiniu mastu.

1.2 SES užduotys

Pagrindiniai socialinės ir ekonominės statistikos uždaviniai yra šie:

Informacijos, reikalingos valstybės institucijoms priimti tinkamus sprendimus socialinės ir ekonominės politikos formavimo bei valstybės programų formavimo srityje, teikimas;

Visų suinteresuotų asmenų ir institucijų informavimas apie valstybės ir gyventojų grupių ūkio ir socialinės srities būklę;

Duomenų apie šalies socialinės-ekonominės raidos rezultatus teikimas mokslo institucijoms, socialinėms-politinėms organizacijoms.

Išvardyti socialinės ir ekonominės statistikos uždaviniai glaudžiai sąveikauja su šalies socialinės ir ekonominės plėtros programos įgyvendinimu. Šiuolaikinėje socialinėje ir ekonominėje statistikoje didelė reikšmė teikiama ekonominės padėties rodikliams, atspindintiems bendrojo vidaus produkto (BVP) gamybos apimties pokyčius, priklausomai nuo pajėgumų panaudojimo lygio padidėjimo ar sumažėjimo ir dėl to vartotojų paklausos pokyčiai. Ekonomikos augimo rodikliai rodo BVP gamybos apimties kitimą dėl gamybos pajėgumų didinimo, investicijų pritraukimo ir darbo našumo didėjimo.

Be minėtų dalykų, svarbus socialinės ir ekonominės statistikos uždavinys yra valstybės biudžeto analizė, jo struktūros, dinamikos, formavimo šaltinių ir išlaidų krypčių tyrimas. Šiuo atžvilgiu fiskalinės ir pinigų politikos efektyvumui įvertinti naudojami įvairūs absoliutūs ir santykiniai rodikliai, įskaitant valstybės biudžeto deficito ir BVP santykį. Kitas ne mažiau svarbus uždavinys – ištirti veiksnius, turinčius įtakos taupymo normai. Tokie veiksniai yra banko palūkanų dydis, disponuojamų pajamų dydis, indėlių pelningumas ir kt.

Šiuo metu Rusijoje aktyviai plėtojami užsienio ekonominiai ryšiai, todėl didėja susidomėjimas patikimais užsienio prekybos statistiniais duomenimis, statistine valiutų kursų stebėsena, valiutos kurso dinamiką veikiančių veiksnių analize.

Kitas svarbus socialinės ir ekonominės statistikos uždavinys – analizuoti pinigų ir akcijų rinkų veiklą bei jų įtaką įvairių makroekonominių rodiklių formavimuisi.

Šiuo atžvilgiu statistikos institucijos, remdamosi tarpusavyje susijusia statistinių rodiklių sistema, visapusiškai ir visapusiškai apibūdinančia socialinių ir ekonominių reiškinių ryšį, turi rinkti, apdoroti ir pateikti tolesnei analizei visą informaciją, reikalingą politikos formavimui ir valdymo sprendimams. ekonomikos ir socialinio visuomenės gyvenimo srityje. Šalies darbo, materialinių ir finansinių išteklių tyrimas yra dar vienas svarbus socialinės ir ekonominės statistikos uždavinys, kuris sprendžiamas naudojant nacionalinių sąskaitų sistemą, sudarant turto ir įsipareigojimų balansą.

Būsenos stebėjimas aplinką o jo stebėseną taip pat atsako statistikos institucijos, kurios privalo stebėti gamtos išteklių išeikvojimą ir teikti reikiamą informaciją apie gamtos išteklių būklę ir jų vartojimo sąlygas.

2. SES priemonė

Kiekvienas mokslas turi savo objektą, dalyką ir realaus pasaulio pažinimo metodiką. Mokslo objektas yra realaus pasaulio reiškiniai, apie kuriuos mokslas išplečia savo žinias. Mokslo dalykas yra tam tikram mokslui būdingų klausimų, kurie yra tiriami, kai mokslas tiria savo žinių objektą, spektrą. Mokslo dalyko studijų principai, metodai ir technikos sudaro šio mokslo metodiką.

Socialinės ir ekonominės statistikos tyrimo objektas yra visuomenė su visa jos formų ir apraiškų įvairove. Tai sieja socialinę ir ekonominę statistiką su visais kitais mokslais, tyrinėjančiais visuomenę, joje vykstančius procesus, jos raidos dėsnius – su politine ekonomija, pramonės ekonomika, Žemdirbystė, sociologija ir kt.. Šiame bendrame visiems socialiniams mokslams objekte kiekvienas iš jų randa savo specifinį tyrimo aspektą – kokias nors būdingas esmines savybes, aspektus, socialinio gyvenimo reiškinių ryšius, tam tikras žmogaus veiklos sritis ir kt.

Bet ar socialiniai reiškiniai turi tokių savybių, tokią pusę, kurią galėtų tirti tik socialinė-ekonominė statistika ir dėl to jie yra statistikos mokslo žinių objektas? Atsakymas į šį klausimą nėra labai paprastas. Per visą socialinės ir ekonominės statistikos raidos istoriją šiuo klausimu kilo ir tebekyla ginčų. Kaip pažymėta sk. 1, vieni teigia, kad socialinė-ekonominė statistika turi specifinį pažinimo objektą ir todėl yra mokslas, kiti neigia, kad turi tik įgimtą žinių objektą ir laiko tai metodo doktrina (statistiniu tyrimo metodu). Pastarieji teigia, kad viskas, ką tiria socialinė ir ekonominė statistika, yra kitų mokslų dalykas. Tačiau būtina atskirti objektą ir pažinimo objektą. Iš to, kas buvo pasakyta aukščiau apie visuomeniniai mokslai, aišku, kad vienas ir tas pats objektas, priklausomai nuo jo savybių, santykių ir kt. sudėtingumo ir įvairovės, gali būti tiriamas ir daugeliu atvejų yra tiriamas daugelio mokslų.

3. Socialinės ir ekonominės statistikos dalykas

Turi žinių ir socialinės-ekonominės statistikos dalyką. Natūralu, kad kyla klausimas: kokios yra objektyvios socialinio gyvenimo reiškinių, sudarančių statistikos mokslo žinių dalyką, savybės?

Kartu su kokybiniu tikrumu socialinio gyvenimo reiškiniams būdingas ir kiekybinis tikrumas. Abu šie aspektai yra neatsiejamai susiję. Bet kuriuo istoriniu momentu socialiniai ir ekonominiai reiškiniai turi tam tikrus matmenis, lygius ir tarp jų egzistuoja tam tikri kiekybiniai ryšiai.

Tai, pavyzdžiui, šalies gyventojų skaičius tam tikrą dieną, vyrų ir moterų skaičiaus santykis, bendrojo vidaus produkto augimo tempai, jo augimo tempai ir daug daugiau. Būtent šios objektyviai egzistuojančios dimensijos, lygmenys, kiekybiniai santykiai yra nuolatinio judėjimo ir kaitos būsenoje, kurie apskritai reprezentuoja kiekybinę ekonominių ir socialinių reiškinių pusę, jų kitimo modelius ir yra socialinių žinių subjektas. ekonominė statistika.

Taigi socialinė-ekonominė statistika tiria masinių socialinių ir ekonominių reiškinių kiekybinę pusę glaudžiai susijusi su jų kokybine, t.y. Kokybiškai apibrėžti dydžiai ir juose pasireiškiantys dėsningumai. Ji tiria gamybą gamybinių jėgų ir gamybinių santykių vienybėje, gamtinių ir techninių veiksnių įtaką kiekybiniams socialinio gyvenimo pokyčiams, visuomenės raidos ir gamybos įtaką aplinkai.

Socialinė-ekonominė statistika tiria materialinių ir dvasinių gėrybių gamybą, vartojimą visuomenėje, jų kaitos dėsningumus, ekonomines ir socialines žmonių gyvenimo sąlygas.

Socialinė ir ekonominė statistika, pasitelkdama kiekybinių rodiklių sistemą, charakterizuoja kokybinius reiškinių aspektus. ryšiai su visuomene, visuomenės struktūros ir kt.

Socialinės ir ekonominės statistikos tyrimo objektas yra ir populiacijoje vykstantys procesai – gimstamumas, santuokos, gyvenimo trukmė ir kt.

Statistiniai duomenys atskleidžia būdingus socialinių ir ekonominių reiškinių ir procesų bruožus, tendencijas, raidos dėsningumus, jų sąsajas ir tarpusavio priklausomybę.

Socialinė ir ekonominė statistika sukūrė mokslinių sąvokų, kategorijų ir metodų sistemą, per kurią ji suvokia savo dalyką. Svarbiausia šios sistemos dalis yra pagrindinių visuomenės ekonominio ir socialinio gyvenimo būklės ir raidos rodiklių sistema.

Daugelis reiškinių tampa tiksliai apibrėžti, reikšmingi tik tada, kai yra statistiškai išreikšti, t.y. pateikiami kiekybinių statistinių rodiklių forma. Pavyzdžiui, neįmanoma susidaryti aiškaus supratimo apie bet kurio pasėlio derlių šalyje be apibendrintos statistinės jo išraiškos vidutinio derlingumo forma arba įsivaizduoti automobilių gamybos dydžio be statistinių duomenų apie šalies pramonės automobilių gamyba ir pan.

Be kiekybinių charakteristikų taip pat neįmanoma pakankamai aiškiai įsivaizduoti daugelio bendro pobūdžio ekonominių kategorijų, politinės ekonomijos kategorijų. Kokia, pavyzdžiui, yra socialinio kapitalo sudėtis? Tai vidutinė jos pastatų vertė šalies ūkio sektoriuose. K. Marksas pramonės ir visos ekonomikos struktūros sampratą aiškina taip: „Daugybė atskirų kapitalo, investuotų į tam tikrą gamybos šaką, daugiau ar mažiau savo struktūra skiriasi viena nuo kitos. Jų atskirų struktūrų vidurkis suteikia mums tam tikros gamybos šakos bendro kapitalo sudėtį. Galiausiai, bendras šių vidutinių visų gamybos šakų struktūrų vidurkis suteikia mums konkrečios šalies socialinio kapitalo sudėtį ... "

Išvada

Šiuo metu Rusijoje statistikos institucijos turėtų naudoti naujas modernias statistinės informacijos rinkimo, apdorojimo, perdavimo ir platinimo technologijas.

Tiriant įvairių ūkio subjektų veiklą ir įvairius socialinius procesus, plečiasi atrankinio stebėjimo metodų taikymas.

Informacinių sistemų pagrindas turėtų būti duomenų bazių valdymo sistemos, galingi analizės paketai, modernios informacijos pateikimo galutiniam naudojimui priemonės. Tolesnė elektroninių informacijos mainų plėtra siejama su perėjimu prie pažangesnių telekomunikacijų sistemų, naudojančių interneto galimybes.

Pereinant prie tarptautinės metodikos, keičiasi idėjos apie pramonės ūkinę veiklą, peržiūrimas požiūris į paslaugų sektorių, patikslinamas ūkio sektorių klasifikavimas pagal veiklos sritis, įvedamas naujas ūkio skirstymas į sektorius, naujos gyventojų sampratos. , pristatomi perdavimai, ekonominė teritorija, anklavai ir kt.

Nuorodos

1. Statistika. 2 leidimas - Sankt Peterburgas: Petras, 2007.-288s.: Il.- (Serija " Pamoka“). Rudakova R.P., Bukin L.L., Gavrilovas V.I.

2. L.A. Golub. Socialinė ir ekonominė statistika. Pamoka. - M.: Humanitarinės leidybos centras VLADOS, 2003 m.

3. V.N. Salinas, E. P. Shpakovskaya. Socialinė ir ekonominė statistika. Vadovėlis. - M.: JURISTAS, 2002 m.

4. Socialinė-ekonominė statistika: seminaras / Red. V.N. Salina, E.P. Špakovskaja. - M.: Finansai ir statistika, 2004 m.

5. I.I. Eliseeva, M.M. Juzbaševas. Bendroji teorija statistika. Vadovėlis / Red. I.I. Elizieva. - M.: Finansai ir statistika, 2004 m.

6. Valstybinė PMR perėjimo į tarptautinę apskaitos ir statistikos sistemą programa. PMR Vyriausybės 2000-02-25 potvarkis Nr.56

SOCIALINĖ STATISTIKA

Pamoka

(mokiniams ne ekonominės specialybės visos švietimo formos)

1 tema. Socialinės statistikos dalykas, metodai ir uždaviniai.

1.1 Socialinės statistikos dalykas ir metodai.

Socialinė statistika nagrinėjama dviem kryptimis: kaip mokslas ir kaip praktinės veiklos sritis. Socialinė statistika, kaip mokslas, kuria skaitmeninės informacijos apie socialinius reiškinius ir procesus visuomenėje rinkimo, apdorojimo, analizės būdus ir metodus bei šių reiškinių tyrimo rodiklių sistemą. Praktinė socialinė statistika yra skirta tam, kad valstybinės statistikos institucijos ir kitos organizacijos atliktų įvairius socialinius procesus apibūdinančių statistinių duomenų rinkimo ir apibendrinimo darbus.

Vadinasi, socialinės statistikos dalykas yra kiekybinė analizė, neatsiejamai susijusi su kokybiniais, reiškiniais ir procesais, vykstančiais visuomenės socialiniame gyvenime.

Socialinės statistikos tyrimo objektai skirstomi į du tipus:

1) pagrindinė objektų rūšis yra paslaugų vartotojai, materialinės ir dvasinės vertybės, informacija. Jie skirstomi į atskirus objektus - tai asmuo, visi gyventojai, tam tikros gyventojų kategorijos (vaikai, darbingi gyventojai, pensininkai ir kitos grupės), priklausomai nuo tiriamo socialinio proceso, taip pat kolektyviniai objektai - tai žmonių grupės, kurios kartu vykdo vartojimą ir kartu dalyvauja socialiniame procese. Tai, pavyzdžiui, šeima, darbo kolektyvas, sodininkų bendrija, kooperatyvų nariai ir kt.

2) antrojo tipo objektai - tai asmenys, organizacijos, struktūros, teikiančios paslaugas gyventojams, organizuojančios bet kokį socialinį procesą. Jų veikla lemia teikiamų paslaugų apimtį ir kokybę bei teikiamas vertybes.

Abiejų tipų objektai turi būti tiriami vienu metu, nes paslaugų, vertybių, informacijos gamyba ir vartojimas yra du tarpusavyje susiję vieno proceso aspektai (pavyzdžiui, būsto problema). Kai kuriais atvejais abiejų tipų objektai veikia kaip vienetas, pavyzdžiui, jei šeima savarankiškai stato gyvenamąjį namą.

Socialinė statistika glaudžiai susijusi su kitomis žinių ir mokslų sritimis, ypač su teorine statistika, kuri kuria bendruosius įvairių reiškinių analizės metodus. Dalinis tyrimo objektų bendrumas socialinėje statistikoje egzistuoja su demografija, sociologija, etnografija, darbo ekonomika, taip pat su sektorine statistika: gyventojų statistika, medicinos statistika, gyventojų biudžeto statistika ir kt.

Socialinė statistika savo dalykui tirti naudoja visus teorinės statistikos metodus: statistinį stebėjimą, duomenų apibendrinimą ir grupavimą, santykinius rodiklius, vidutines reikšmes, dinamikos rodiklius, imties stebėjimą, indekso metodą, reiškinių ryšių nustatymo metodus, taip pat kitus metodus. mokslai: sociologija, psichologija, pusiausvyros metodas.

Socialinę statistiką sudaro šie skyriai:

1) gyventojų sudėties tyrimas (gyventojų statistika);

2) šeimų ir namų ūkių struktūros tyrimas;

3) gyventojų gyvenimo lygio tyrimas;

4) gyventojų pajamų ir išlaidų statistika;

5) gyventojų vartojamų prekių ir paslaugų statistika;

6) gyventojų būsto sąlygų ir vartojimo paslaugų statistika;

7) gyventojų laisvalaikio ir laisvalaikio statistika;

8) užimtumo ir nedarbo statistika;

9) sveikatos statistika;

10) gyventojų išsilavinimo lygio ir švietimo sistemos raidos statistika;

11) moralinė statistika;

12) politinio ir visuomeninio gyvenimo statistika.

1.2 Socialinės statistikos uždaviniai šiuolaikinėmis sąlygomis.

Bendrieji socialinės statistikos uždaviniai yra šie:

1) dabartinė situacijos socialinėje srityje analizė;

2) infrastruktūros sektorių plėtros tendencijų ir modelių analizė;

3) gyventojų lygio ir gyvenimo sąlygų tyrimas;

4) socialinių rodiklių dinamikos analizė;

5) socialinių procesų raidos prognozavimas;

6) veiksnių, turinčių įtakos socialinės sferos rodiklių kaitai, tyrimas;

7) apibrėžimas specifinė gravitacija bei objektyvių ir subjektyvių veiksnių, turinčių įtakos socialinės sferos vystymuisi, santykis;

8) socialinių procesų sąveikos su kitais socialinės raidos komponentais tyrimas.

Be to, socialinė statistika išsprendžia specifines užduotis:

1) vienos tarpusavyje susijusios socialinės statistikos rodiklių sistemos formavimas, nes duomenis renka ir socialinės statistikos rodiklius skaičiuoja praktikoje skirtingi valstybės statistikos departamentai ir jie yra įtraukti į statistikos rodiklių sistemą. socialinė ir ekonominė statistika. Be to, kai kurie iš jų yra apibrėžti tradiciniais metodais, tačiau nauji rodikliai reikalauja modernaus požiūrio į skaičiavimą ir analizę;

2) makro ir mikro lygmenų tyrimų integravimas gilesniam socialinių procesų mechanizmo tyrimui, nes iki šiol socialinė statistika daugiausia orientuota į makrolygmenį;

3) rodiklių kūrimas, modelių kūrimas, prognozavimas tam tikroms gyventojų grupėms: socialiniams-demografiniams, socialiniams-etniniams, sociokultūriniams;

4) socialinės statistikos rodiklių ir sektorinės statistikos rodiklių nesuderinamumo įveikimas;

5) socialinių ekonominių santykių modeliavimas, siekiant nustatyti jų sąveikos socialinėje sistemoje mechanizmus;

6) plečiant nuomonių statistikos rodiklių spektrą, nes psichologinis veiksnys yra socialinių procesų komponentas;

7) specialių priemonių įgyvendinimas siekiant pašalinti veiksnių apskaitos neišsamumą, gyventojų apklausos metu gautų duomenų netikslumą ir vienareikšmių kriterijų, sprendimų, vertinimo skalių nebuvimą.

1.3 Šiuolaikinis statistikos organizavimas Rusijos Federacijoje.

Kaip praktinė veikla yra valstybinė, žinybinė ir privati ​​statistika.

Remiantis Rusijos Federacijos prezidento 2004 m. kovo 9 d. dekretu Nr. 314, pagrindinė valstybės statistikos dalis yra Rusijos Federacijos federalinė valstybinė statistikos tarnyba, kaip vykdomoji institucija (FSGS RF arba Rosstat). Iki 2004 m. valstybinę statistiką tvarkė Valstybinis komitetas apie statistiką (Goskomstat RF).

FSGS valdo Rusijos Federacijos Vyriausybė (patvirtinta Rosstat vadovo). Rusijos Federacijos federalinė valstybinė statistikos tarnyba yra juridinis asmuo, finansuojamas iš federalinio biudžeto.

„Rosstat“ savo veiklą vykdo remdamasi „Federalinės valstybinės statistikos tarnybos nuostatais“, patvirtintais Rusijos Federacijos Vyriausybės 2008 m. birželio 2 d. dekretu Nr. 420, ir remdamasi 2008 m. federalinis įstatymas 2007 m. lapkričio 29 d. Nr. 282-FZ „Dėl oficialios statistinės apskaitos ir valstybinės statistikos sistemos Rusijos Federacijoje“. FSGS teritorines institucijas galima rasti kiekviename šalies federacijos subjekte (teritorijose, regionuose, miestuose, AO). FSGS ir jai pavaldžios teritorinės organizacijos, kompiuterių centrai, švietimo įstaigos, mokslo institucijos sudaro vieningą valstybės statistikos sistemą.

FSGS atlieka oficialios statistinės informacijos apie šalies socialinę, ekonominę, demografinę ir aplinkos situaciją rengimo, taip pat kontrolės ir priežiūros funkcijas valstybinės statistinės veiklos Rusijos Federacijos teritorijoje srityje (pagal pagal Rusijos Federacijos įstatymus).

Pagrindinės FSGS užduotys:

1) oficialios informacijos teikimas Rusijos Federacijos prezidentui, Rusijos Federacijos Vyriausybei, federalinėms vykdomosioms institucijoms, tarptautinėms organizacijoms, visuomenei, verslo subjektams, asmenims;

2) rinkos ekonomikos poreikius ir tarptautinius standartus atitinkančios statistinės metodikos ir statistinių rodiklių sistemų kūrimas (SNA – nacionalinių sąskaitų sistema);

3) valstybinės statistinės veiklos šalyje koordinavimas;

4) einamoji socialinių ir ekonominių procesų analizė, nacionalinių sąskaitų ir likučių sudarymas;

5) šalies raidos tendencijų prognozavimas;

6) užtikrinant statistinės informacijos mokslinį pagrįstumą ir patikimumą.

FSGS vadovauja Rusijos Federacijos Vyriausybės paskirtas vadovas, kuris gali turėti iki keturių pavaduotojų. FSGS centrinio biuro struktūriniai padaliniai yra pagrindinių veiklos sričių padaliniai, į kuriuos įeina departamentai.

Teritorijoje Omsko sritis yra Federalinės valstybinės statistikos tarnybos Omsko srityje (Omskstat) teritorinis skyrius. Jame taip pat yra kompiuterių centras.

Omskstatui vadovauja vadovas, turintis keturis pavaduotojus. Jie kuruoja sektorines statistinės veiklos sritis. Regioninės įstaigos struktūrą sudaro statistikos departamentai, suformuoti kaip ūkio sektorių statistikos departamentai ir konsoliduoti departamentai: Suvestinės informacijos skyrius, Pramonės (įmonių) statistikos skyrius, Žemės ūkio statistikos departamentas, Prekybos statistikos departamentas, Statybos ir investicijų statistikos departamentas, Darbo statistikos departamentas, Finansų statistikos departamentas, Gyventojų kainų ir gyvenimo lygio statistikos departamentas, Gyventojų surašymo departamentas, Socialinės statistikos departamentas, Regionų departamentas Sąskaitos, Vieningo valstybinio įmonių registro tvarkymo skyrius ir kt.

Be to, „Omskstat“ apima bendruosius verslo skyrius: apskaitos, finansų ir ekonomikos skyrių, spausdinimo skyrių, ekonomikos skyrių.

Nuo 1999 m. spalio 1 d. visi valstybės statistikos įstaigų darbuotojai pagal specialią nuostatą buvo perkelti į valstybės tarnautojų kategoriją, kurie atlieka savo darbo veiklą.

FSGS ir visos jos teritorinės įstaigos turi savo adresus INTERNETE, kad vartotojams teiktų informaciją:

Rosstat svetainė: www.gks.ru