Z formálneho hľadiska sa znalosti ťažko formalizujú, systematizujú a vo všeobecnosti presne opisujú. Samo o sebe pochopenie, že takéto poznanie závisí od konkrétneho človeka, od úrovne jeho vzdelania, životných skúseností, profesie, mentálnych vlastností, emocionality.

Vo vnímaní vedomostí je veľa faktorov. Podstatné a nespochybniteľné je len to, že toto vnímanie sa časom rozvíja vo vedomí toho, kto vníma to či ono poznanie. Je dôležité pochopiť, že vedomosti môžu byť prezentované tým, ktorí ich vnímali a preniesli do iného subjektu, ale bez zaručenia rovnakej presnosti vnímania a chápania.

Čo spája ľudí v chápaní podstaty poznania?

Vedomosti, ktoré človek potrebuje k životu, štúdiu a práci, sú z väčšej časti vnímané a chápané všetkými ľuďmi rovnocenne. Na triviálnu vetu: „Skús uviesť príklady deklaratívnych a procedurálnych znalostí,“ odpovie okamžite Rus, Číňan aj Američan, ale ak je niekto z nich programátorom dlhé roky, bude problém s združenia.

Profesia zanecháva odtlačok na vnímaní človeka a to, že toto vnímanie jednoznačne umožňuje, si človek nemusí spájať s takými jednoduchými školskými pojmami. Je pochybné, že podľa tohto príkladu si profesionálny programátor zapamätá slovo „procedurálny“ a pripíše ho znalostiam, hoci predtým neváhal deklarovať premenné, napísal funkciu na prenos informácií z webu na server. Špecialista vie, čo to je, ale neexistuje žiadna asociácia.

Význam slova „deklarácia“ nechápe len dieťa z materskej školy. Každý robí deklarácie na letisku, na colnici, na daňovom úrade, no nie každý rozumie tomu, čo sú deklaratívne znalosti.

Takže študent Základná škola a dospelý človek jednoducho nevie odpovedať na jednoduchú otázku: „Uveďte príklady svojich deklaratívnych a procesných znalostí“, ale nie preto, že by nevedel. Po prvé, je potrebné vopred objasniť, že deklaratívne znalosti niečo opisujú a procedurálne znalosti určujú algoritmus akcií.

Predstavy o deklaratívnom poznaní

Predmet, jav, potravinový výrobok alebo stroj možno opísať rôznymi spôsobmi. Internetové vyhľadávanie frázy „deklaratívne znalosti, príklady“ dáva tieto odpovede: „Akékoľvek poznatky o svete, do ktorých má človek vedomý prístup“ alebo „Deklaračné znalosti sú zaznamenané v pamäti inteligentného systému, takže sú priamo dostupné. na použitie po prístupe do príslušnej pamäte poľa."

Je to povedané v oboch prípadoch krásne, ale má to malý vzťah k deklaratívnemu poznaniu. Po prvé, akékoľvek poznatky o svete môžu byť vyjadrené deklaratívne, aj keď zo svojej podstaty ide o zrejmý algoritmus. Po druhé, aký význam má prítomnosť alebo absencia „vedomého“ prístupu.

Nie je vnímanie informácií vedomé? Ale ak by vnímanie bolo nevedomé (toto je skutočné), ako by potom vnímalo poznanie, a nie signál, nie vnem, nie reakciu? Implantovať vedomosti do mozgu pomocou zložitých mechanizmov môžu zatiaľ len autori sci-fi.

Po tretie, čo s tým má spoločné pamäť inteligentného systému? Nazvať program intelektuálnym alebo nie je vecou fantázie. Navyše dnes neexistuje jediný softvérový systém, ktorý by sa dal objektívne nazvať intelektuálnym.

Koncepty procesných znalostí

Tu je všetko komplikovanejšie. Schopnosť vyprážať praženicu, schopnosť otvárať dvierka alebo umývať - ​​nie je vnímaná ako procesná znalosť. To všetko je také známe a prirodzené, že všetky mysliteľné a nemysliteľné činnosti, ktoré človek zvyčajne vykonáva, nevníma ako algoritmus.

Všetci ľudia sú od prírody programátormi, no nie každý vie písať programy. A tých, čo to vedia robiť, je programátorov ešte menej. Ak si situáciu zjednodušíme a pokúsime sa nájsť medzi profesionálnymi programátormi takých, ktorí dokážu napísať skutočne objektovo orientovaný program, ktorý je na úrovni každého komponentu úplne rekurzívny, tak ich bude málo.

Realita v tomto prípade neprechádza cez bariéru známosti a nie je vnímaná ako procesná znalosť, ale ak len poviete, o čo ide, každý uvedie príklady deklaratívnych a procedurálnych znalostí nielen z vlastnej skúsenosti, ale aj na príklade akýchkoľvek udalostí, javov a okolností.

Príklady deklaratívnych a procedurálnych znalostí

Zelené jablko je deklaratívne poznanie. Aj futbalové ihrisko. Ale jablko môže byť nielen zelené, ale vôbec nie jablko. Ak chcete rozlíšiť skutočné jablko od toho vyrobeného z vosku, musíte vedieť, ako vyzerá v skutočnosti a ďalšie rozdiely (vôňa, textúra, tvar).

Futbalové ihrisko je náročnejšie. Definovať určitý povrch ako futbalové ihrisko môže byť chyba. Kamarát prišiel z mesta na dedinu a mal dohodnuté stretnutie na futbalovom ihrisku. Prirodzene, bude hľadať miesto, kde sú bránky, tribúny a klasické futbalové značenie.

procedurálne znalosti:

• recept;
• montáž automobilov;
• písanie eseje alebo básne.

V druhom prípade je všetko komplikovanejšie. Na písanie poézie musíte mať určité znalosti. Pod pojmami sú rôzne požiadavky na rým alebo štýl písania.

Vždy je ťažšie urobiť chybu v algoritme ako v popise. Obvykle sa testujú procedurálne znalosti, či to funguje. Deklaratívne tiež vyžaduje overenie, ale ktoré - určuje rozsah deklaratívnych znalostí.

Pre umelca, ktorý ukazuje príklady takýchto vedomostí (zelené jablko a futbalové ihrisko), je úplne ľahostajné, čo kreslí. Je dôležité, aby sprostredkoval formu, farbu, proporcie, aby zobrazil to, čo vidí. Pre kupujúceho na trhu úplne iný systém hodnôt. Kupujúci sa menej zaujíma o tvar a farbu ovocia ako o jeho spotrebiteľské vlastnosti. Pre človeka, ktorý má stretnutie na futbalovom ihrisku, sú dôležité kritériá na jednoznačné rozhodnutie.

Programovanie a znalosti

Najlepším kritériom pre deklaratívne a procedurálne znalosti sú axiómy z oblasti programovania. Navyše programovanie z 80. rokov minulého storočia je v tomto kontexte praktickejšie. V tých časoch sa jasne chápal opis údajov, teda: čo je to deklaratívne poznanie. Každý takýto popis je jasne označený: počítač nikdy neodpúšťa chyby.

Moderné programovanie nezaväzuje programátora striktne deklarovať, čo má v úmysle spracovať, a v niektorých prípadoch si vôbec nerobí žiadne nároky, ak niečo popísal nesprávne.

Procesné znalosti sú vždy jasne upravené. Koncept syntaxe v popise algoritmu alebo postupu je taký dôležitý, že ho nemožno uznať za procedurálny bez špecifických konvencií a označení.

Vzhľadom na deklaratívne znalosti, príklady: "Viem, že ...", možno jasne formulovať dva body:

• príklad je jedna vec;
• Viem, že... - je to celkom iné.

Príklad vo väčšine prípadov (v školstve, v práci, v bežnom živote) je jasne definovaný a ľudia, ktorí o ňom majú predstavu, chápu jeho význam rovnako. Človek, ktorý prišiel študovať, pracovať alebo sa ocitol na inom mieste, definuje význam príkladu po svojom, má dva spôsoby: trvať na svojom alebo zmeniť vlastný názor na konkrétne poznatky.

Inteligentné systémy a znalosti

Deklaratívne znalosti, ako príklady, sú popisné časti programov. Toto nie je popis premenných, ale popis reálnych dát. Napríklad, personálne obsadenie, zamestnaneckú kartu, pracovnú knihu, poďakovanie a iné. Ktorýkoľvek z týchto dokumentov je skutočným deklaratívnym poznaním.

Procedurálne znalosti, ako príklady, sú funkcie (postupy) = algoritmy akcií, a nie nevyhnutne sekvenčné. Procedurálne znalosti nie sú vždy receptom, ktorý treba dôsledne dodržiavať.

Procedurálne znalosti sú charakterizované hniezdením, rekurzívnosťou, nezávislosťou a interakciou s rovesníkmi. Môže brať do úvahy deklaratívne znalosti, ale správnejšie by bolo povedať, že procedurálne znalosti extrahujú z deklaratívnych znalostí len to, čo očakávajú.

Pri tejto možnosti a skutočnom stave vecí sú deklaratívne znalosti príkladom bezchybne vykonanej statiky. Pokiaľ ide o procesné, v tomto kontexte sú vždy statické. Žiadny supertechnologický moderný intelektuálny či expertný systém neodpovie na šialene jednoduchú otázku: „Skúste uviesť príklady deklaratívnych a procedurálnych znalostí.“

Chýba klasická modrá obrazovka z Windowsu, ale aj riešenia. Kritériom inteligencie akéhokoľvek programu vôbec nie je to, ako ho vývojár nazýva, aké hodnotenie dal, ale to, čo tento produkt dokáže nad jeho predstavivosť.

História programovania pravdepodobne jednoducho mlčí o úspechoch špecialistov a bude známa, keď sa objavia prvé systémy, ktoré manipulujú so znalosťami samostatne, a nie spôsobom, ktorý stanovil ich autor.

Je však známe, že pri ďalšej vlne záujmu o umelú inteligenciu vznikol program, ktorý napodobňoval situačné štádium ľudskej inteligencie („Lisi“). Vývojár ho umiestnil ako systém akumulácie situačných (deklaratívnych) a reprodukujúcich (procedurálnych) poznatkov a ich samostatného uplatňovania. Čo som sa naučil, to som aj urobil.

Iní vývojári mali prístup k systému. Autorka naučila svoje jednoduché vedomosti: „mama“, „lopta“, „hrať sa“, „povedz ocko“, „lopta je guľatá“ a ďalšie. Kolegovia v práci sa rozhodli inak a učili „Lisi“ matematiku: 1 + 1 = 1; 1 x 0 = 0; 2x0=0.

To všetko nemá nič spoločné s umelou inteligenciou, no stále platí, že správne pochopenie podstaty deklaratívnych a procedurálnych znalostí umožňuje ich efektívnejšie využitie. Okrem toho je jasné označovanie vedomostí nevyhnutné na to, aby si ľudia navzájom rozumeli.

procedurálne znalosti

procedurálne znalosti

Procedurálne znalosti sú poznatky uložené v pamäti inteligentného systému vo forme opisov postupov, ktorými ich možno získať. Zvyčajne sa na poskytovanie informácií o riešení problémov v problémovej oblasti používajú procesné znalosti, ako aj rôzne pokyny, techniky atď. Podľa formy reprezentácie je procedurálne poznanie protikladom k deklaratívnemu poznaniu.

V angličtine: Procesné znalosti

Pozri tiež: formálne znalosti

Finam Financial Dictionary.

Pozrite si, čo je „Procedurálne znalosti“ v iných slovníkoch:

procedurálne znalosti- znalosť typu "ako", t.j. znalosti o operáciách a spôsoboch pôsobenia s deklaratívnymi znalosťami ... Psychológia človeka: slovník pojmov

Tento výraz má iné významy, pozri Kapitál (významy). Tento článok je potrebné úplne prepísať. Na diskusnej stránke môžu byť vysvetlenia ... Wikipedia

Komentár redakcie. Rovnako ako v prípade transpersonálnej psychológie je táto téma podľa nášho názoru taká dôležitá a taká široká, že je tu prezentovaná dvoma rôznymi spôsobmi. Veríme, že čitateľ, ktorý sa zoznámil s ... ... Psychologická encyklopédia

Tento výraz má iné významy, pozri Poznanie (významy). Tento článok alebo sekcia potrebuje revíziu. Prosím, vylepšite ... Wikipedia

Poznanie formy existencie a systematizácie výsledkov kognitívna aktivita osoba. Existujú rôzne typy vedomostí: vedecké, každodenné (zdravý rozum), intuitívne, náboženské atď. Bežné vedomosti slúžia ako základ pre orientáciu človeka v ... Wikipedia

Vedomosti sú formou existencie a systematizácie výsledkov ľudskej kognitívnej činnosti. Existujú rôzne typy vedomostí: vedecké, každodenné (zdravý rozum), intuitívne, náboženské atď. Bežné vedomosti slúžia ako základ pre orientáciu človeka v ... Wikipedia

- ... Wikipedia

administratíva USA- (Správa USA) Definícia administratívy USA, najvyšší predstavitelia USA Definícia administratívy USA, najvyšší predstavitelia USA, administratívne orgány Obsah Obsah Definícia Správne právo Vyššie ... ... Encyklopédia investora

- (základ gréckej hypotézy, predpoklad) forma organizácie vedeckého poznania, ktorá zabezpečuje pohyb smerom k novému poznaniu, presahuje rámec existujúcich (existujúcich) poznatkov a prispieva (v niektorých prípadoch) k realizácii novej myšlienky (konceptuálnej .. .... Najnovší filozofický slovník

knihy

• Moderné C++ pre programátorov, inžinierov a vedcov, Peter Gottschling, S napredovaním výpočtovej techniky sa vedecké a inžinierske projekty stávajú väčšími a zložitejšími a je čoraz pravdepodobnejšie, že všetky nové projekty budú vyvíjané v C++. Podľa… Kategória: Programovanie Vydavateľ: Williams,
• Trojrozmerné modelovanie v AutoCAD 2011 (+ CD-ROM), A. A. Sazonov, 376 strán Materiál knihy a obsah disku sú praktická príručkaštudovať základy trojrozmerného modelovania v prostredí najpopulárnejšieho počítačom podporovaného konštrukčného systému... Kategória: Informačné technológie Vydavateľ:

Algoritmy a postupy patria do kategórie operačných znalostí, ktoré predstavujú informácie o tom, ako zmeniť faktické poznatky. Inými slovami, tieto znalosti definujú transformačné postupy. Na označenie týchto znalostí sa často používa termín „procesné znalosti“, ale treba mať na pamäti, že operačné znalosti môžu byť zastúpené v procesnej aj deklaratívnej forme.

Algoritmus– predpis, ktorý jednoznačne špecifikuje proces transformácie prvotnej informácie vo forme sledu elementárnych diskrétnych krokov, vedúcich k výsledku v konečný počet ich aplikácií.

Procedúra je blok s prítomnosťou alebo absenciou formálnych parametrov, ktorého vykonanie je možné organizovať pomocou volania.

Existujú tri hlavné skupiny algoritmov:

Výpočtový. Spravidla pracujú s relatívne jednoduchými typmi informácií, ale samotný proces výpočtu môže byť dlhý a komplikovaný.

Informačné. Sú súborom rôznych procedúr, ktoré pracujú s veľkým množstvom informácií (asynchrónne, vnorené, externé, vstavané, hlavné, príkazové, pripojené, rekurzívne atď.).

manažérov. Vyznačujú sa tým, že informácie k nim prichádzajú z externých procesov, ktoré riadi (externé, katalogizované, pripojené, registrácie, manažéri a pod.). Výsledkom týchto algoritmov sú rôzne riadiace akcie.

Algoritmy môžu byť tiež spravidla „tvrdé“ a „mäkké“. Hlavným princípom „mäkkého“ počítania je tolerancia k nepresnostiam a čiastočnej pravde s cieľom dosiahnuť interpretovateľnosť. "Soft" computing sa navzájom dopĺňajú a používajú sa na riešenie problémov pri riešení neistoty.

12. Empirické vzorce. Definícia, charakteristika.

Empirický vzor- ide o podstatné a neustále sa opakujúce, nesamozrejmé, prakticky využiteľné a interpretačne dostupné prepojenie informačných celkov potrebných na rozhodovanie v rôznych sférach ľudskej činnosti. Nezrejmosť v definícii znamená, že nájdené vzory nie sú detekované štandardnými metódami spracovania informácií ani odborníkmi. Praktická užitočnosť znamená, že zistenia majú špecifický význam, ktorý možno aplikovať v praxi. Existuje 5 typov empirických vzorcov:

1) asociácie- štrukturálny vzťah ukazujúci, že objekty jednej triedy nejako súvisia s objektmi inej alebo tej istej triedy. S pojmom asociácie sú spojené štyri dôležité dodatočné pojmy: meno, rola, multiplicita a agregácia.

Po prvé, združenie môže dostať názov, ktorý charakterizuje povahu združenia. Význam názvu je špecifikovaný uvedením smeru, ktorým sa má meno čítať. Ďalším spôsobom, ako pomenovať asociáciu, je špecifikovať rolu každej triedy zúčastňujúcej sa asociácie. Mnohopočetnosť asociačnej roly je charakteristika, ktorá berie do úvahy, koľko objektov triedy s danou rolou sa môže alebo by malo podieľať na každej inštancii asociácie. Najbežnejším spôsobom, ako špecifikovať mohutnosť asociačnej roly, je špecifikovať konkrétne číslo alebo rozsah. Súhrnné asociácie sú potrebné, ak medzi dvoma (alebo viacerými) triedami existuje vzťah časť-celok. Ak v asociácii objekt-časť posledná zložka iba jedného objektu-celku, potom sa takéto súhrnné spojenie nazýva asociácia komponentu.

2) Následná sekvencia- odhodlaný vysoký stupeň pravdepodobnosti reťazec časovo súvisiacich udalostí, faktov, situácií. Z tejto pozície je asociácia špeciálnym prípadom sekvencie s časovým oneskorením rovným nule.

Pravidlo postupnosti: po udalosti (skutočnosti, situácii) X nastane po určitom čase udalosť (skutočnosť, situácia) Y.

3) zhluk je súbor podobných objektov spojených v skupine. Klaster možno opísať ako skupinu objektov, ktoré majú všeobecné vlastnosti. Účelom zhlukovania je hľadanie štruktúr, ktoré majú vnútornú homogenitu a vonkajšiu izoláciu. Klastre môžu byť neprekrývajúce sa (exkluzívne) alebo prekrývajúce sa.

4) prediktor- šablóna, ktorá adekvátne odráža dynamiku správania cieľových ukazovateľov (prognóza, predikcia). Termín možno interpretovať v „širšom“ a „úzkom“ zmysle. V „širšom“ zmysle ide o počiatočnú charakteristiku objektu, podľa ktorej je možné s väčším či menším rozumom predpovedať ďalšiu cieľovú charakteristiku tohto objektu. V „užšom“ zmysle pojem „prediktor“ nadobúda ďalšie obmedzenia spojené s kvantitatívnym vyjadrením a hodnotením štatistickej spoľahlivosti prognózy.

5) Podporná sada- podmnožina znakov (vlastností, atribútov), ​​ktoré charakterizujú skupinu, do ktorej patrí ten či onen klasifikačný objekt. Hlavné typy podporných súprav:

Všetky možné podmnožiny súborov vlastností N;

Všetky možné kombinácie vlastností (vlastností, atribútov) K prvkov v celom deskriptore;

Všetky varianty lokálneho - maximálna kompresia atribútového priestoru za predpokladu, že popisy objektov triedy sú rozlíšiteľné, slepé texty;

Všetky varianty lokálnej maximálnej kompresie priestoru funkcií, za predpokladu, že popisy objektov rovnakej triedy sú podobné, sú slepými spojmi;

Ďalšie možné kombinácie funkcií.

1. Skúste uviesť príklady deklaratívnych a procesných znalostí, ktoré máte.

1. 
   Takže otvoríme Google a
   

   
   Monitor štvorec
   trávovo zelená
   Voda je mokrá

   
   
   

2. No chápem, že tu nie sú ľudia, ktorí by to vedeli. tak odpoviem. Pokiaľ som pochopil.
   Takže otvoríme Google a
   Vedomosti rozlišujú deklaratívne a procedurálne. Prvou sú výpovede o objektoch predmetnej oblasti, ich vlastnostiach a vzťahoch medzi nimi. V skutočnosti sú to fakty z predmetnej oblasti, skutočné poznatky. Procedurálne znalosti (postupy) popisujú pravidlá pre transformáciu doménových objektov. Môžu to byť recepty, algoritmy, techniky, inštrukcie, stratégie rozhodovania. Rozdiel medzi nimi je v tom, že deklaratívne znalosti sú pravidlá asociácie, zatiaľ čo procedurálne znalosti sú pravidlá transformácie.

   Vo všeobecnosti sa každá skutočnosť ukazuje ako deklaratívna znalosť.
   Monitor štvorec
   trávovo zelená
   Voda je mokrá

   A procedurálne znalosti sú takéto:
   Ak chcete premeniť vodu na ľad, musíte ju ochladiť na 0 stupňov.
   Každý recept je napríklad procedurálna znalosť.
   Ak chcete uvariť miešané vajcia, vezmite vajíčko, rozbite ho na panvici s rozohriatym olejom a smažte 5 minút.

Informácie sú informácie, poznatky, ktoré človek získava z rôznych zdrojov. V prvom rade prijímame informácie z novín, rozhlasu, televízie, t.j. z médií. Účelom správ prijatých z médií je priniesť čitateľom alebo poslucháčom informácie o niektorých udalostiach. Pred prijatím správy sme o tejto udalosti nevedeli, ale v dôsledku toho sme to začali vedieť. Keď prijímame informácie, ukladáme si ich do pamäte, čím si dopĺňame našu vedomosti. Štúdium v ​​škole je cieľavedomý proces získavania vedomostí, čo znamená získavanie informácií. Čím viac sa naučíte, tým viac informácií obsahuje vaša pamäť.

Vedomosti sa delia na deklaratívne a procedurálne.

Informácie dostávame vo forme nejakých správ. Posolstvom je reč, ktorú počúvame (rozhlasová správa, vysvetlenie učiteľa), ako aj vizuálne obrazy, ktoré vnímame (film v televízii, semafor), ako aj text knihy, ktorú čítame atď.

Ale nesie pre nás každá správa informáciu?

Správa zapnutá čínsky pridáva k našim vedomostiam?

Nie, pretože nejasné.

Rozšíri naše znalosti správa „Dvakrát dva urobia štyri“?

Nie, pretože neobsahuje žiadne nové informácie.

Záver: Správa obsahuje informácie pre osobu (je informatívna), ak sú informácie v nej obsiahnuté nové a zrozumiteľné.

Otázka	Odpoveď
Obsahuje stredoškolská učebnica vyššej matematiky informácie z pohľadu prváka?	Áno, platí to z akéhokoľvek uhla pohľadu!
Bude text tejto učebnice poučný pre prváka, ak si ho skúsi prečítať? Inými slovami, môže si prvák zlepšiť svoje vedomosti pomocou tejto učebnice?	Odpoveď je očividne nie. Pri čítaní učebnice, teda prijímaní správ, prvák ničomu neporozumie, a preto to nepremení na svoje vedomosti.
Je správa „Paríž – hlavné mesto Francúzska“ informatívna?	Nie, ako je známe.
Je správa informatívna? koloidná chémiaštuduje disperzné stavy systémov s vysokým stupňom fragmentácie.“?	Nie, pretože táto správa je nezrozumiteľná.
Je správa informatívna: „Eiffelova veža je vysoká 300 metrov a váži 9000 ton.

Získavanie akýchkoľvek vedomostí by malo ísť od známeho k neznámemu, od jednoduchého k zložitému. A potom bude každá nová správa zrozumiteľná, čo znamená, že bude niesť informácie pre človeka. Na tomto by mala byť založená celá výchova.