S formalnog stajališta, znanje je teško formalizirati, sistematizirati i općenito točno opisati. Samo po sebi razumijevanje da takvo znanje ovisi o pojedinoj osobi, o stupnju njenog obrazovanja, životnom iskustvu, profesiji, mentalnim karakteristikama, emocionalnosti.

Mnogo je čimbenika u percepciji znanja. Ono što je bitno i neosporno je samo to da se ta percepcija vremenom razvija u svijesti onoga koji percipira ovo ili ono znanje. Važno je razumjeti da se znanje može prezentirati onima koji su ga percipirali i prenijeli na drugi subjekt, ali bez jamstva iste točnosti percepcije i razumijevanja.

Što povezuje ljude u razumijevanju suštine znanja?

Znanje koje je čovjeku potrebno za život, učenje i rad svi ljudi najvećim dijelom percipiraju i razumiju jednako. Na trivijalnu rečenicu: "Pokušaj dati primjere deklarativnog i proceduralnog znanja", odmah će odgovoriti i Rus, Kinez i Amerikanac, ali ako je netko od njih programer dugi niz godina, bit će problema s udruge.

Profesija ostavlja pečat na percepciju čovjeka, a to što ta percepcija nedvosmisleno dopušta, čovjek se ne može povezati s tako jednostavnim pojmovima škole. Sumnjivo je da će se prema ovom primjeru profesionalni programer uopće sjetiti riječi "proceduralno" i pripisati je znanju, iako prije toga nije oklijevao deklarirati varijable, napisao je funkciju za prijenos informacija s web mjesta na poslužitelj. Stručnjak zna što je, ali nema udruge.

Značenje riječi "deklaracija" ne razumije samo dijete iz vrtića. Svi daju deklaracije na aerodromu, na carini, u poreznoj upravi, ali ne razumiju svi što je deklarativno znanje.

Dakle student osnovna škola a odrasla osoba jednostavno ne može odgovoriti na jednostavno pitanje: "Navedite primjere svog deklarativnog i proceduralnog znanja", ali ne zato što ne zna. Prvo, potrebno je unaprijed razjasniti da deklarativno znanje nešto opisuje, a proceduralno znanje određuje algoritam radnji.

Ideje o deklarativnom znanju

Predmet, pojava, prehrambeni proizvod ili stroj mogu se opisati na različite načine. Internetska pretraga izraza “deklarativno znanje, primjeri” daje sljedeće odgovore: “Svako znanje o svijetu kojemu osoba ima svjestan pristup” ili “Deklarativno znanje zabilježeno je u memoriji inteligentnog sustava tako da je izravno dostupno za korištenje nakon pristupa odgovarajućoj memoriji polja."

U oba slučaja to je lijepo rečeno, ali ima malo veze s deklarativnim znanjem. Prvo, svako znanje o svijetu može se deklarativno izraziti, čak i ako je po svojoj prirodi očiti algoritam. Drugo, kakvo je značenje prisutnosti ili odsutnosti "svjesnog" pristupa.

Nije li percepcija informacija svjesna? Ali ako je percepcija bila nesvjesna (ovo je stvarno), kako bi onda percipirala znanje, a ne signal, ne osjet, ne reakciju? Zasad samo pisci znanstvene fantastike mogu uz pomoć složenih mehanizama usaditi znanje u mozak.

Treće, kakve veze memorija inteligentnog sustava ima s tim? Nazvati neki program intelektualnim ili ne stvar je mašte. Osim toga, danas ne postoji niti jedan softverski sustav koji se objektivno može nazvati intelektualnim.

Koncepti proceduralnog znanja

Ovdje je sve kompliciranije. Sposobnost prženja kajgane, sposobnost otvaranja vrata ili pranja - ne doživljava se kao proceduralno znanje. Sve je to toliko poznato i prirodno da sve zamislive i nezamislive radnje koje osoba obično izvodi, on ne doživljava kao algoritam.

Svi su ljudi po prirodi programeri, ali ne mogu svi pisati programe. A od onih koji to znaju još je manje programera. Ako pojednostavimo situaciju i pokušamo među profesionalnim programerima pronaći one koji mogu napisati stvarno objektno orijentirani program koji je potpuno rekurzivan na razini svake komponente, tada će ih biti malo.

Stvarnost u ovom slučaju ne prolazi kroz barijeru poznatosti i ne percipira se kao proceduralno znanje, ali ako samo kažete u čemu je stvar, svaka će osoba dati primjere deklarativnog i proceduralnog znanja ne samo iz vlastitog iskustva, već i na primjeru bilo kakvih događaja, pojava i okolnosti.

Primjeri deklarativnog i proceduralnog znanja

Zelena jabuka je deklarativno znanje. Nogometno igralište također. Ali jabuka može biti ne samo zelena, nego uopće ne može biti jabuka. Da biste razlikovali pravu jabuku od one napravljene od voska, morate znati kako izgleda u stvarnosti i druge razlike (miris, tekstura, oblik).

Nogometni teren je teži. Definiranje određene površine kao nogometnog igrališta može biti pogreška. Došao prijatelj iz grada u selo i imao je dogovor na nogometnom igralištu. Naravno, tražit će mjesto gdje su golovi, tribine i klasične nogometne oznake.

proceduralno znanje:

• recept;
• montaža automobila;
• pisanje eseja ili pjesme.

U potonjem slučaju, sve je kompliciranije. Za pisanje poezije potrebno je imati određeno znanje. Prema uvjetima, postoje različiti zahtjevi za rimu ili stil pisanja.

Uvijek je teže pogriješiti u algoritmu nego u opisu. Proceduralno znanje se obično testira da se vidi funkcionira li. I deklaracija zahtijeva provjeru, ali koju - određuje opseg deklarativnog znanja.

Umjetniku koji prikazuje primjere takvog znanja (zelena jabuka i nogometno igralište) sasvim je svejedno što crta. Za njega je važno prenijeti oblik, boju, proporcije, prikazati ono što vidi. Za kupca na tržištu potpuno drugačiji sustav vrijednosti. Kupca manje zanimaju oblik i boja ploda nego njegove potrošačke kvalitete. Za osobu koja ima termin na nogometnom igralištu bitni su kriteriji za donošenje jednoznačne odluke.

Programiranje i znanje

Najbolji kriterij za deklarativno i proceduralno znanje su aksiomi iz područja programiranja. Štoviše, programiranje iz 80-ih godina prošlog stoljeća je u ovom kontekstu praktičnije. U to se vrijeme jasno shvaćao opis podataka, odnosno: što je deklarativno znanje. Svaki takav opis jasno je označen: računalo nikada ne oprašta pogreške.

Suvremeno programiranje ne obvezuje programera da striktno deklarira što namjerava obraditi, au nekim slučajevima uopće ne tvrdi ako je nešto krivo opisao.

Proceduralno znanje uvijek je jasno regulirano. Koncept sintakse u opisu algoritma ili procedure toliko je važan da se ne može prepoznati kao proceduralni bez posebnih konvencija i oznaka.

S obzirom na deklarativno znanje, primjeri: "Znam da ...", dvije točke mogu se jasno formulirati:

• primjer je jedno;
• Znam da... - sasvim je drugačije.

Primjer je u većini slučajeva (u obrazovanju, na poslu, u svakodnevnom životu) jasno definiran i ljudi koji o njemu imaju predodžbu na isti način razumiju njegovo značenje. Osoba koja je došla studirati, raditi ili se zatekla na drugom mjestu, značenje primjera definira na svoj način, ima dva načina: inzistirati na svome ili promijeniti vlastito mišljenje o konkretnom znanju.

Inteligentni sustavi i znanje

Deklarativno znanje, kao primjeri, su deskriptivni dijelovi programa. Ovo nije opis varijabli, već opis stvarnih podataka. Na primjer, kadroviranje, iskaznica zaposlenika, radna knjižica, zahvalnica i drugo. Bilo koji od ovih dokumenata je stvarno deklarativno znanje.

Proceduralno znanje, na primjer, jesu funkcije (procedure) = algoritmi radnji, a ne nužno sekvencijalne. Proceduralno znanje nije uvijek recept koji treba dosljedno slijediti.

Proceduralno znanje karakteriziraju ugniježđenost, rekurzivnost, neovisnost i interakcija s vršnjacima. Ono može uzeti u obzir deklarativno znanje, ali bilo bi ispravnije reći da proceduralno znanje izdvaja iz deklarativnog znanja samo ono što očekuje da dobije.

Uz ovu opciju i stvarno stanje stvari, deklarativno znanje je primjer besprijekorno izvedene statike. Što se proceduralnih tiče, one su u ovom kontekstu uvijek statične. Svaki supertehnološki moderni intelektualni ili ekspertni sustav neće odgovoriti na suludo jednostavno pitanje: "Pokušajte dati primjere deklarativnog i proceduralnog znanja."

Neće biti klasičnog plavog ekrana iz Windowsa, ali i rješenja. Kriterij inteligencije bilo kojeg programa uopće nije u tome kako ga programer naziva, koju je ocjenu dao, već u tome što ovaj proizvod može učiniti izvan njegove mašte.

Vjerojatno povijest programiranja jednostavno šuti o postignućima stručnjaka i saznat će se kada se pojave prvi sustavi koji sami manipuliraju znanjem, a ne na način koji je zacrtao njihov autor.

No, poznato je da je tijekom sljedećeg vala interesa za umjetnu inteligenciju nastao program koji je simulirao situacijski stadij ljudske inteligencije ("Lisi"). Programer ga je pozicionirao kao sustav akumulacije situacijskog (deklarativnog) i reprodukcijskog (proceduralnog) znanja i njihove neovisne primjene. Što sam naučio, to sam i napravio.

Ostali programeri imali su pristup sustavu. Autorica ju je naučila jednostavnim znanjima: "mama", "lopta", "igraj se", "kaži tata", "lopta je okrugla" i drugo. Kolege na poslu su odlučile drugačije i naučile su "Lisi" matematiku: 1 + 1 = 1; 1 x 0 = 0; 2x0=0.

Sve to nema nikakve veze s umjetnom inteligencijom, ali je ipak činjenica da ispravno razumijevanje suštine deklarativnog i proceduralnog znanja omogućuje njihovo učinkovitije korištenje. Osim toga, jasno označavanje znanja bitno je kako bi ljudi razumjeli jedni druge.

proceduralno znanje

proceduralno znanje

Proceduralno znanje je znanje pohranjeno u memoriji inteligentnog sustava u obliku opisa postupaka pomoću kojih se ono može dobiti. Obično se proceduralno znanje koristi za pružanje informacija o tome kako riješiti probleme u problematičnom području, kao i razne upute, tehnike itd. Prema obliku prikazivanja, proceduralno znanje suprotstavljeno je deklarativnom znanju.

Na engleskom: Proceduralno znanje

Vidi također: formalno znanje

Financijski rječnik Finam.

Pogledajte što je "proceduralno znanje" u drugim rječnicima:

proceduralno znanje- znanja tipa "kako", odnosno znanja o operacijama i načinima djelovanja uz deklarativno znanje... Ljudska psihologija: rječnik pojmova

Ovaj pojam ima i druga značenja, pogledajte Kapital (značenja). Ovaj članak treba u potpunosti prepisati. Možda postoje objašnjenja na stranici za razgovor ... Wikipedia

Komentar urednika. Kao iu slučaju transpersonalne psihologije, ova je tema, po našem mišljenju, toliko važna i toliko široka da je ovdje prikazana na dva različita načina. Vjerujemo da čitatelj, nakon što se upoznao s ... ... Psihološka enciklopedija

Ovaj izraz ima i druga značenja, pogledajte Znanje (značenja). Ovaj članak ili odjeljak treba revidirati. Molimo poboljšajte ... Wikipedia

Poznavanje oblika postojanja i sistematizacija rezultata kognitivnu aktivnost osoba. Postoje različite vrste znanja: znanstveno, svakodnevno (zdravorazumsko), intuitivno, religiozno, itd. Obično znanje služi kao osnova za orijentaciju osobe u ... Wikipedia

Znanje je oblik postojanja i sistematizacije rezultata ljudske kognitivne aktivnosti. Postoje različite vrste znanja: znanstveno, svakodnevno (zdravorazumsko), intuitivno, religiozno, itd. Obično znanje služi kao osnova za orijentaciju osobe u ... Wikipedia

- ... Wikipedija

administracija SAD-a- (Administracija SAD-a) Definicija američke administracije, najviši američki čelnici Definicija američke administracije, najviši američki čelnici, administrativne agencije Sadržaj Sadržaj Definicija Upravno pravo Viša ... ... Enciklopedija investitora

- (grč. hipoteza osnova, pretpostavka) oblik organizacije znanstvenog znanja koji osigurava kretanje prema novom znanju, izlazi iz okvira postojećeg (postojećeg) znanja i pridonosi (u nekim slučajevima) provedbi nove ideje (konceptualne .. ... Najnoviji filozofski rječnik

knjige

• Moderni C++ za programere, inženjere i znanstvenike, Peter Gottschling, Kako računalstvo napreduje, znanstveni i inženjerski projekti postaju sve veći i složeniji, a sve je vjerojatnije da će se svi novi projekti razvijati u C++. Po… Kategorija: Programiranje Izdavač: Williams,
• Trodimenzionalno modeliranje u AutoCAD-u 2011 (+ CD-ROM), A. A. Sazonov, 376 str. Materijal knjige i sadržaj diska su praktični vodič proučiti osnove trodimenzionalnog modeliranja u okruženju najpopularnijeg sustava za računalno potpomognuto projektiranje… Kategorija: Informacijska tehnologija Izdavač:

Algoritmi i procedure pripadaju kategoriji operativnog znanja, koje predstavljaju informacije o tome kako promijeniti činjenično znanje. Drugim riječima, ovo znanje definira postupke transformacije. Često se za to znanje koristi izraz "proceduralno znanje", ali treba imati na umu da se operativno znanje može prikazati iu proceduralnom iu deklarativnom obliku.

Algoritam– recept koji jedinstveno specificira proces transformacije početne informacije u obliku niza elementarnih diskretnih koraka, koji dovode do rezultata u konačnom broju njihovih primjena.

Procedura je blok s prisutnošću ili odsutnošću formalnih parametara, čije se izvršavanje može organizirati pomoću poziva.

Postoje tri velike skupine algoritama:

Računalstvo. U pravilu rade s relativno jednostavnim vrstama informacija, ali sam proces izračuna može biti dug i kompliciran.

Informativni. Oni su skup različitih procedura koje rade s velikom količinom informacija (asinkrone, ugniježđene, vanjske, ugrađene, glavne, naredbene, priložene, rekurzivne itd.).

Menadžeri. Karakterizira ih činjenica da informacije do njih dolaze iz vanjskih procesa kojima upravljaju (vanjski, katalogizirani, priloženi, registracije, upravitelji itd.). Rezultati ovih algoritama su različite kontrolne akcije.

Također, u pravilu algoritmi mogu biti "tvrdi" i "meki". Glavno načelo "mekog" računarstva je tolerancija na netočnosti i djelomičnu istinu kako bi se postigla interpretabilnost. "Meko" računalstvo se nadopunjuje i koristi za rješavanje problema kada se radi o neizvjesnosti.

12. Empirijski obrasci. Definicija, karakteristike.

Empirijski obrazac- to je bitna i stalno ponavljajuća, neočita, praktično korisna i interpretativno dostupna povezanost informacijskih cjelina potrebnih za donošenje odluka u različitim sferama ljudskog djelovanja. Neočiglednost u definiciji znači da pronađeni uzorci nisu otkriveni standardnim metodama obrade informacija niti stručnjacima. Praktična korisnost znači da zaključci imaju određeno značenje koje se može primijeniti u praksi. Postoji 5 vrsta empirijskih obrazaca:

1) Udruga- strukturni odnos koji pokazuje da su objekti jedne klase nekako povezani s objektima druge ili iste klase. Četiri važna dodatna koncepta povezana su s konceptom asocijacije: ime, uloga, višestrukost i agregacija.

Prvo, udruženju se može dati naziv koji karakterizira prirodu udruženja. Značenje imena određeno je naznakom smjera u kojem se ime treba čitati. Drugi način za imenovanje asocijacije je specificiranje uloge svake klase koja sudjeluje u ovoj asocijaciji. Višestrukost uloge asocijacije je karakteristika koja uzima u obzir koliko objekata klase s danom ulogom može ili treba sudjelovati u svakoj instanci asocijacije. Najčešći način određivanja kardinalnosti uloge pridruživanja je određivanje određenog broja ili raspona. Agregatne asocijacije su neophodne ako postoji odnos dio-cjelina između dvije (ili više) klasa. Ako je u asocijaciji “objekt-dio” zadnji sastavni dio samo jednog objekta-cjeline, tada se takva agregatna asocijacija naziva asocijacija komponenti.

2) Naknadna slijed- odlučan visok stupanj vjerojatnosti lanac vremenski povezanih događaja, činjenica, situacija. S ove pozicije, asocijacija je poseban slučaj niza s vremenskim odmakom jednakim nuli.

Pravilo slijeda: nakon događaja (činjenice, situacije) X, nakon određenog vremena dogodit će se događaj (činjenica, situacija) Y.

3) Klastera je skup sličnih objekata ujedinjenih u grupu. Klaster se može opisati kao grupa objekata koji imaju opća svojstva. Svrha klasteriranja je traženje struktura koje imaju unutarnju homogenost i vanjsku izolaciju. Klasteri mogu biti nepreklapajući (isključivi) ili preklapajući.

4) prediktor- predložak koji adekvatno odražava dinamiku ponašanja ciljanih pokazatelja (predviđanje, predviđanje). Pojam se može tumačiti u "širem" i "užem" smislu. U "širem" smislu, to je početna karakteristika objekta, prema kojoj je moguće, s više ili manje razloga, predvidjeti drugu ciljnu karakteristiku ovog objekta. U "užem" smislu, koncept "prediktora" dobiva dodatna ograničenja povezana s kvantitativnim izražavanjem i ocjenom statističke pouzdanosti prognoze.

5) Set potpore- podskup značajki (svojstava, atributa) koji karakteriziraju skupinu kojoj pripada ovaj ili onaj objekt klasifikacije. Glavne vrste setova podrške:

Svi mogući podskupovi skupova značajki N;

Sve moguće kombinacije značajki (svojstava, atributa) K elemenata u cijelom deskriptoru;

Sve varijante lokalnog - maksimalno sažimanje prostora atributa, pod uvjetom da su opisi objekata klase prepoznatljivi, slijepi tekstovi;

Sve varijante lokalno-maksimalne kompresije prostora značajki, pod uvjetom da su opisi objekata iste klase slični, slijepe su veze;

Ostale moguće kombinacije značajki.

1. Pokušajte dati primjere deklarativnog i proceduralnog znanja koje imate.

1. 
   Pa otvaramo Google i
   

   
   Monitor četvrtasti
   trava zelena
   Voda je mokra

   
   
   

2. Pa razumijem da ovdje nema ljudi koji znaju. pa ću odgovoriti. koliko ja razumijem.
   Pa otvaramo Google i
   Znanje razlikuje deklarativno i proceduralno. Prvi su iskazi o objektima predmetnog područja, njihovim svojstvima i odnosima među njima. Zapravo, to su činjenice iz predmetnog područja, stvarna znanja. Proceduralno znanje (procedure) opisuje pravila za transformaciju objekata domene. To mogu biti recepti, algoritmi, tehnike, upute, strategije donošenja odluka. Razlika između njih je u tome što su deklarativno znanje pravila asocijacije, a proceduralno znanje pravila transformacije.

   Pa, općenito, svaka činjenica ispada deklarativno znanje.
   Monitor četvrtasti
   trava zelena
   Voda je mokra

   A proceduralno znanje je kao:
   Da biste vodu pretvorili u led, morate je ohladiti na 0 stupnjeva.
   Pa, svaki recept je, na primjer, proceduralno znanje.
   Za kuhanje kajgane, uzmite jaje, razbijte ga u tavu sa zagrijanim uljem, pržite 5 minuta.

Informacija je informacija, znanje koje čovjek dobiva iz raznih izvora. Prije svega, informacije dobivamo iz novina, radija, televizije, tj. iz medija. Svrha poruka koje stižu iz medija je da čitateljima ili slušateljima približe informacije o nekim događajima. Prije primitka poruke nismo znali za ovaj događaj, ali kao rezultat smo počeli znati. Kada primimo informacije, pohranjujemo ih u svoje pamćenje i na taj način nadopunjujemo svoje znanje. Učenje u školi je svrhovit proces stjecanja znanja, što znači stjecanja informacija. Što više učite, to više informacija sadrži vaše pamćenje.

Znanje se dijeli na deklarativni i proceduralni.

Dobivamo informacije u obliku nekih poruka. Poruka je i govor koji slušamo (radioporuka, učiteljevo objašnjenje), i vizualne slike koje opažamo (film na televiziji, semafor), i tekst knjige koju čitamo itd.

Ali nosi li svaka poruka informaciju za nas?

Poruka uključena kineski dodaje našem znanju?

Ne, jer nejasno.

Da li poruka "Dvaput dva čine četiri" pridonosi našem znanju?

Ne, jer ne sadrži nove podatke.

Zaključak: Poruka sadrži informaciju za osobu (informativna je) ako je informacija sadržana u njoj nova i razumljiva.

Pitanje	Odgovor
Sadrži li srednjoškolski udžbenik iz više matematike informacije sa stajališta učenika prvog razreda?	Da, može s bilo koje točke gledišta!
Hoće li tekst ovog udžbenika biti informativan za učenika prvog razreda ako ga pokuša pročitati? Drugim riječima, može li učenik prvog razreda poboljšati vlastito znanje uz pomoć ovog udžbenika?	Očito je odgovor ne. Čitajući udžbenik, odnosno primajući poruke, prvašić neće ništa razumjeti, a samim time i neće to pretvoriti u svoje znanje.
Je li poruka "Pariz - glavni grad Francuske" informativna?	Ne, kao što je poznato.
Je li poruka informativnog karaktera? koloidna kemija proučava disperzijska stanja sustava s visokim stupnjem fragmentacije."?	Ne, jer je ova poruka nerazumljiva.
Je li poruka informativna: „Eiffelov toranj je visok 300 metara i težak 9000 tona.

Stjecanje svakog znanja treba ići od poznatog prema nepoznatom, od jednostavnog prema složenom. I tada će svaka nova poruka biti razumljiva, što znači da će nositi informacije za osobu. Sva edukacija treba se temeljiti na tome.