![](https://i1.wp.com/math.semestr.ru/math/images/exp_image002.gif)
Ցրվածությունշարունակական պատահական X փոփոխականը, որի հնարավոր արժեքները պատկանում են ամբողջ Ox առանցքին, որոշվում է հավասարությամբ.
Ծառայության հանձնարարություն. Առցանց հաշվիչնախատեսված է լուծելու այն խնդիրները, որոնցում կամ բաշխման խտությունը f(x) , կամ բաշխման ֆունկցիա F(x) (տես օրինակ): Սովորաբար նման առաջադրանքներում պահանջվում է գտնել մաթեմատիկական ակնկալիք, ստանդարտ շեղում, գծագրել f(x) և F(x) ֆունկցիաները.
Հրահանգ. Ընտրեք մուտքագրված տվյալների տեսակը՝ բաշխման խտություն f(x) կամ բաշխման ֆունկցիա F(x):
Բաշխման խտությունը f(x) տրված է.
F(x) բաշխման ֆունկցիան տրված է.
Շարունակական պատահական փոփոխականը սահմանվում է հավանականության խտությամբ
(Ռեյլի բաշխման օրենքը - օգտագործվում է ռադիոտեխնիկայում): Գտեք M(x), D(x):
Պատահական X փոփոխականը կոչվում է շարունակական
, եթե դրա բաշխման ֆունկցիան F(X)=P(X< x) непрерывна и имеет производную.
Շարունակական պատահական փոփոխականի բաշխման ֆունկցիան օգտագործվում է պատահական փոփոխականի՝ տվյալ ինտերվալի մեջ ընկնելու հավանականությունը հաշվարկելու համար.
P(α< X < β)=F(β) - F(α)
Ավելին, շարունակական պատահական փոփոխականի համար կարևոր չէ, թե արդյոք դրա սահմանները ներառված են այս միջակայքում, թե ոչ.
P(α< X < β) = P(α ≤ X < β) = P(α ≤ X ≤ β)
Բաշխման խտությունը
շարունակական պատահական փոփոխականը կոչվում է ֆունկցիա
f(x)=F'(x) , բաշխման ֆունկցիայի ածանցյալ։
Բաշխման խտության հատկություններ
1. Պատահական փոփոխականի բաշխման խտությունը ոչ բացասական է (f(x) ≥ 0) x-ի բոլոր արժեքների համար:2. Նորմալացման պայման.
Նորմալացման պայմանի երկրաչափական նշանակությունը. բաշխման խտության կորի տակ գտնվող տարածքը հավասար է մեկի:
3. X-ի պատահական փոփոխականին α-ից β միջակայքում հարվածելու հավանականությունը կարելի է հաշվարկել բանաձևով.
![](https://i0.wp.com/math.semestr.ru/math/images/p4-image002.gif)
Երկրաչափորեն շարունակական պատահական X փոփոխականի (α, β) միջակայքում ընկնելու հավանականությունը հավասար է մակերեսին կորագիծ trapezoidբաշխման խտության կորի տակ՝ հիմնված այս միջակայքի վրա:
4. Բաշխման ֆունկցիան խտությամբ արտահայտվում է հետեւյալ կերպ.
Բաշխման խտության արժեքը x կետում հավասար չէ այս արժեքը վերցնելու հավանականությանը, շարունակական պատահական փոփոխականի համար մենք կարող ենք խոսել միայն տվյալ ինտերվալի մեջ ընկնելու հավանականության մասին: Թող
- Պատահականորեն վերցված արժեքների գումարի մաթեմատիկական ակնկալիքը հավասար է նրանց մաթեմատիկական ակնկալիքների գումարին.
- Անկախ պատահական փոփոխականների արտադրյալի մաթեմատիկական ակնկալիքը = նրանց մաթեմատիկական ակնկալիքների արտադրյալը.
M=M[X]+M[Y]
եթե Xև Յանկախ.
եթե շարքը համընկնում է.
Մաթեմատիկական ակնկալիքը հաշվարկելու ալգորիթմ.
Դիսկրետ պատահական փոփոխականների հատկությունները. նրանց բոլոր արժեքները կարող են վերահամարակալվել բնական թվեր; յուրաքանչյուր արժեք հավասարեցրեք ոչ զրոյական հավանականությամբ:
1. Հերթով բազմապատկեք զույգերը. x iվրա պի.
2. Ավելացնել յուրաքանչյուր զույգի արտադրյալը x i p i.
Օրինակ, համար n = 4 :
Դիսկրետ պատահական փոփոխականի բաշխման ֆունկցիաաստիճանաբար այն կտրուկ աճում է այն կետերում, որոնց հավանականությունը դրական նշան ունի։
Օրինակ:Բանաձևով գտե՛ք մաթեմատիկական ակնկալիքը.