HUMANITARNI PROGRAM "ZDRAVO DIJETE":
U sirotištima i internatima nalaze se djeca čije su teške bolesti i patologije spojive sa životom. Ova djeca ne umiru od svojih bolesti, mogu živjeti s tim. Ali njihov se život bitno razlikuje od života zdravih vršnjaka i našeg. Njihove posebne potrebe zahtijevaju posebno stanište ili posebne objektesvako dijete: operacije, protetika, oprema za rehabilitaciju, posebni obrazovni programi.
Svakodnevno se ta djeca suočavaju s preprekama. Svaki dan postaju mali heroji, ostvarujući svakodnevni podvig - prevladavajući sve poteškoće svijeta oko sebe, prisilnu izolaciju od društva.
Mnoga djeca koja su dobila status osobe s invaliditetom u ustanovi i mnoge strašne dijagnoze još uvijek sanjaju o samostalnosti i pokretljivosti, neovisnosti o pomoći drugih ljudi, sanjaju o tome da otkriju svijet izvan zidova ustanova. Mnogi od njih zaista imaju sve šanse ne samo da postanu zdravi i neovisni, već i da pronađu obitelj.
Naš cilj je pomoći ovoj djeci, učiniti im život sretnijim, pružiti im priliku da vide svijet kakav poznajemo: ogroman, ugodan, zanimljiv, raznolik.
U programu ciljane pomoći djeci "Zdravo dijete" prikupljamo sredstva kako za djecu iz dječjih ustanova, tako i za djecu iz socijalno ugroženih obitelji čiji roditelji nisu u mogućnosti platiti skupo liječenje djeteta.
Pažnja:
Informacije o djeci i naknadama za njihove potrebe ažuriramo po pristizanju donacija, ali ne više od jednom tjedno. Ako niste pronašli svoje ime na popisu onih koji su pomogli djetetu - strpite se još neko vrijeme, uskoro ćemo ažurirati podatke.
NOVOSTI PROGRAMA:
01.07.2019
prikupljanje koda M3 za djecu internata Kutuzov u moskovskoj regiji je zatvoreno
naknada za šifru 289 za Bulata je zatvorena, fond je platio tijek liječenja za dijete koje je uspješno završio.Pročitajte više >>>
zatvorena je naknada za šifru 291 za Anastaziju, fond je uplatio i obitelji uručio invalidska kolica aktivnog tipa na električni pogon.
prikupljanje za šifru 309 za Murata je zatvoreno, zaklada je platila tečaj rehabilitacije za dječaka, izvještaj o pruženoj pomoći nalazi se na stranici djeteta.
01.05.2019
prikupljanje koda 290 za Annu je zatvoreno. D. Zaklada je već u potpunosti platila sve planirane rehabilitacijske tečajeve za djevojčicu. Izvješća o liječenju bit će uskoro objavljena na djetetovoj stranici.
"arial=""> Prikupljanje koda 304, 305, 310 za Samira, Guzel i Bulata je zatvoreno.Hvala svima koji su sudjelovali u druženju, a posebno hvala Ruslanu Vagizovu na Akciji! - Humanitarni maraton podrške djeci na platformi Do it!
29.12.2018
Završeno je prikupljanje za šifru 293. Za Milanu je Fond već platio rehabilitacijski tečaj za djevojčicu, ali je njegov polazak predviđen za veljaču. Hvala puno svim sudionicima koji nisu mimoišli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvješće o liječenju bit će objavljeno na stranici djeteta.
U program "Zdravo dijete" primljen je novi korisnik - Samir Sh. Dijagnoza: cerebralna paraliza, usporeni psihomotorni i govorni razvoj. Iznos zbirke: 159 600 rubalja
U program "Zdravo dijete" - Guzel dijagnoza primljena je nova korisnica: cerebralna paraliza, psihomotorna retardacija Iznos zbirke: 150.000 rubalja
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Aleksandra L. Dijagnoza: akutna limfoblastna leukemija, spazam akomodacije, ambliopija. Iznos zbirke: 231 250 rubalja
primljen je novi korisnik u program Zdravo dijete - Egor A. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična diplegija, motorna alalija. Iznos zbirke: 500.000 rubalja
07.11.2018
zatvorena je naknada za šifru 298. Nataši je Fond platio tečaj rehabilitacije. Hvala puno svim sudionicima koji nisu mimoišli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvješće o liječenju objavljuje se na stranici djeteta.
02.10.2018
novi korisnik Kutuzov internat Moskovske regije primljen je u program Zdravo dijete (projekt medicinske sobe) - . Dijagnoza: epilepsija, popraćena kršenjem psihomotorne i govorne aktivnosti. Iznos zbirke: 95 000 rubalja
zatvorena je naknada za šifru 294. Za Zhenyu je Fond platio 2 tečaja rehabilitacije za dječaka. Hvala puno svim sudionicima koji nisu mimoišli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvješće o liječenju objavljuje se na stranici djeteta.
Završeno je prikupljanje za šifru 296. Za Bulata je Zaklada kupila trenerku za povodne konje, a sada je dječak na redovnom angažmanu kod kuće. Veliko hvala svim sudionicima druženja. Izvješće o dostavi na stranici djeteta.
29.06.2018
zatvoreno prikupljanje za šifru 295. Za Ruslana. S. Zaklada je dječaku već platila tečaj rehabilitacije. Hvala puno svim sudionicima koji nisu mimoišli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvješće o liječenju bit će objavljeno na stranici djeteta.
14.05.2018
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Zhenya V. Dijagnoza: epilepsija praćena poremećajem psihomotoričke i govorne aktivnosti. Iznos zbirke: 234 000 rubalja.obitelj-fontova:" arial="">
AR-SA">
08.05.2018
Naknada za šifru 287 je zatvorena. Za Georgea. G. Zaklada je već platila ulaznice za njega i dječakovu majku. Veliko hvala svim Volgogradčanima koji su se odazvali molbi za pomoć i prebacili sredstva za plaćanje putovanja i pregleda prije operacije!. Izvješće o liječenju objavljuje se na stranici djeteta.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">
04.04.2018
primljena je nova korisnica u program "Zdravo dijete" - Yaroslav P. Dijagnoza: atipični autizam s mentalnom retardacijom i sustavnom nerazvijenošću govora. Iznos zbirke: 89 000,00 rubalja.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">
22.03.2018
U program "Zdravo dijete" primljen je novi korisnik - Georgy G. Dijagnoza: cerebralna paraliza, neurogena skolioza 3. stupnja Iznos prikupljanja: 22 500 rubalja.
U program "Zdravo dijete" primljen je novi korisnik - Ruslan S. - Dijagnoza: bilateralni senzorineuralni gubitak sluha IV stupnja, kohlearna implantacija. Iznos zbirke: 85350 rubalja.
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Bulat. C. Dijagnoza: cerebralna paraliza, epilepsija Iznos naknade: 69 900 rubalja.
novi korisnik primljen je u program Zdravo dijete - internat Togliatti. Dijagnoza: višestruke patologije mentalnog razvoja, inteligencije i oštećenja sluha. Iznos zbirke: 240 000 rubalja.
07.03.2018
primljena je nova korisnica u program "Zdravo dijete" - Bulat N. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična diplegija. Iznos naknade: 149 600,00 rubalja
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Anna G. Dijagnoza: cerebralna paraliza, dvostruka hemiplegija, izražena centralna tetraporeza. Iznos zbirke: 180 000,00 rubalja
prihvaćeno nova korisnica programa "Zdravo dijete" - Anastasia R. Dijagnoza: cerebralna paraliza, simptomatska epilepsija. Iznos zbirke: 171 000,00 rubalja
prihvaćeno nova korisnica u programu "Zdravo dijete" - Milana S. Dijagnoza: cerebralna paraliza. Iznos naknade: 128 600,00 rubalja
zatvoreno naknada za šifru 271. Karini R. Fond je već platio rehabilitacijski tečaj. Hvala puno svim sudionicima koji nisu mimoišli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvješće o liječenju bit će objavljeno na stranici djeteta.
prikupljanje za M1 šifru za djecu je zatvoreno Internat Petrovvalsky, regija Volgograd. Fond je platio već potrebnu opremu za Medicinski kabinet. Veliko hvala svim sudionicima Skupa. Izvješće o pomoći bit će objavljeno uskoro.
06.02.2018
Zatvoreno je prikupljanje za šifru 267. U bliskoj budućnosti, Daniil P. će proći tečaj rehabilitacije koji mu je prijeko potreban. Hvala svim sudionicima koji su došli i pomogli u prikupljanju sredstava
prikupljanje za šifru 275 je zatvoreno. U bliskoj budućnosti, Fond će platiti potrebna invalidska kolica za Yuru L. i dati ih obitelji.
Završeno je prikupljanje za šifru 276. Fond će u skoroj budućnosti platiti potrebna invalidska kolica za Pavla D. i ustupiti ih obitelji.
06.11.2017
Zaključena je naknada za kod 270. Za Alexandru G. Zaklada plaća i isporučuje trenericu za nilskog konja. Hvala svim sudionicima koji su došli i pomogli u prikupljanju sredstava
Završeno je prikupljanje za šifru 272. Fond će platiti rehabilitacijski tečaj za Danielle T.
22.05.2017
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Yura L. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična diplegija. Iznos zbirke: 86 000,00 rubalja
primljena je nova korisnica u program "Zdravo dijete" - Olga D. Dijagnoza: Posljedice perinatalne patologije središnjeg živčanog sustava s raspršenim mikrosimptomima, emocionalnim i voljnim poremećajima. Iznos naknade: 91 630,00 rubalja
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Maxim E. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična tetrapareza. Iznos zbirke: 97 600,00 rubalja
20.04.2017, Tatarstan
U program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Daniel T. Dijagnoza:cerebralna paraliza, zastoj u razvoju. Iznos naknade: 91 200,00 rubalja
13.04.2017, Novosibirsk:
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Aleksandra G. Dijagnoza: cerebralna paraliza. Iznos naknade: 68 750,00 rubalja.
13.04.2017 zatvoreno je prikupljanje za šifru 258. U bliskoj budućnosti Andrey V. će proći prijeko potreban tečaj rehabilitacije u St. Hvala svim sudionicima koji su došli i pomogli u prikupljanju sredstava
Završeno je prikupljanje za šifru 259. Fond će u narednim danima platiti rehabilitacijski tečaj za Fedora.
04/11/2017, regija Samara
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Slava K. Dijagnoza:cerebralna paraliza, spastična tetrapareza. Iznos zbirke: 91 000,00 rubalja
04/11/2017, Tatarstan
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Daniil P. Dijagnoza: cerebralna paraliza, dizartrija . Iznos zbirke: 238 000,00 rubalja
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Karina R. Dijagnoza:cerebralna paraliza, spastična tetrapareza, dvostruka atetoza. Iznos naknade: 160 500,00 rubalja
16.01.2017 zatvoreno je prikupljanje za šifru 257. U bliskoj budućnosti Gleb P. odlazi na liječenje u St. Hvala puno svim sudionicima koji su došli i pomogli
Naknada za kod 260 je zatvorena. Fond će platiti i isporučiti potrebne simulatore Azatu u roku od mjesec dana.
13.01.2017, Moskovska regija:
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Maša N.
Dijagnoza: Rezidualno-organska lezija središnjeg živčanog sustava. Zakašnjeli psihoverbalni razvoj.Iznos zbirke: 104 800,00 rubalja.
01.09.2017., Ryazan:prikupljanje za šifru 251 je zatvoreno - bit će organizirana i opremljena meka soba za pomoć djeci sirotišta Ryazan. Hvala svima koji su sudjelovali u pomoći!
31.12.2016., Tatarstan:
U program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Azat Z. Dijagnoza:cerebralna paraliza, deformacija kostiju zbog spastične tetrapareze. Iznos naknade: 66 300,00 rubalja
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Darina K. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična tetraporeza. Iznos naknade: 63 200,00 rubalja
31.12.2016., Novosibirsk:
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Anastasia A. Dijagnoza: dijabetes melitus. Iznos zbirke: 150 000,00 rubalja.
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Matvey U. Dijagnoza: cerebralna paraliza. Iznos naknade: 73 100,00 rubalja.
30.12.2016., regija Belgorod: U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Andrey V. Dijagnoza: sindrom cerebelarne insuficijencije, desnostrana centralna hemipareza, neurogeni planovalgusni deformitet desnog stopala. Iznos zbirke: 70 000,00 rubalja. Pročitajte više >>> Pridružite nam se!
20.12.2016, Ryazan:primljena je nova korisnica u program "Zdravo dijete" - Zhanna K. Dijagnoza: Kronična senzorineuralna nagluhost IV. desno, III čl. s lijeve strane, sustavna nerazvijenost govora. Iznos zbirke: 48 000,00 rubalja. Pridružite se sada!
25.11.2016., Novosibirsk:
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Sophia S. Dijagnoza: cerebralna paraliza. Prikupljamo sredstva za plaćanje specijaliziranih hodalica za djecu s cerebralnom paralizom. Iznos zbirke: 105 000,00 rubalja.
Više: Pridružite se sada!
25.11.2016., Ryazan:
27. listopada 2016., Ryazan:
26.10.2016, Volgograd:
šifra 247 zatvorena - u odjelu za rehabilitaciju Sredneakhtubinsky CSO, sada djeca s cerebralnom paralizom mogu pohađati tečajeve rehabilitacije.Hvala svima koji su sudjelovali u prikupljanju sredstava za opremu za rehabilitaciju. Više
26.10.2016, Ryazan:
18.10.2016., Kazan:
18.10.2016., Ryazan:
13.10.2016 Ryazan:
primljena je nova korisnica u program "Zdravo dijete" - Matvey K. Dijagnoza: shunt ovisan hidrocefalus bez progresije. Prikupljamo za plaćanje 24 sata dnevno dadilju-medicinsku sestru za postoperativno razdoblje. Iznos zbirke: 75 000,00 rubalja. Detalji: . Pridružite se sada!
"arial="">
12.10.2016 Ryazan regija:
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Alexey L. Dijagnoza: prirođena srčana mana, Oik ovalni prozor. Prikupljamo za plaćanje 24 sata dnevno dadilju-medicinsku sestru za postoperativno razdoblje. Iznos zbirke: 21 000,00 rubalja. Detalji: . Pridružite se sada!
" arial="">12.10.2016., Novosibirsk:
font-family:" tahoma=""> i njegov održavatelj
font-family:" tahoma="">plaćeno putovanje od Ryazana do mjesta liječenja i natrag. Hvala svima koji su sudjelovali u pomoći djetetu! detalji:
15.06.2016., Ryazan:
zatvoreni kod 249 - pomoćiDječjem domu Elatom uručena potrebna oprema za rehabilitaciju. Hvala svima koji su sudjelovali u pomoći ustanovi! detalji:
18.05.2016., Ryazan:
zatvoren kod 158 - pomoći Artemu S. platitinas
color:grey">usluge baby sittera, kao i troškove prijevoza do mjesta liječenja. Hvala svima koji su sudjelovali u pomoći djetetu! detalji:
Ministarstvo obrazovanja i politike za mlade Republike Čuvaške
Odjel za obrazovanje i politiku mladih uprave okruga Yalchik Republike Čuvaške
metodički projekt
"Učinkovitost lekcije-stanje poboljšanja kvalitete
obrazovanje"
ravnatelj za upravljanje vodnim resursima
MBOU "Shemalakovskaya OOSh
Okrug Yalchik, Čuvaš
Republika" Sidorov
Raisa Vladimirovna
Autor projekta. Nastavni tim.
Relevantnost teme.
Cilj projekta.
Temeljno pitanje.
Problemska pitanja.
Edukativna pitanja.
Zadaci.
Očekivani rezultati.
Plan provedbe projekta
Prijave.
Publikacije.
Primjer produkta rada nastavnika u okviru projekta.
Učiteljsko osoblje
Ukupan broj nastavnog osoblja je 17 (13 učitelja + 3 odgojitelja + 1 knjižničar)
s višom stručnom spremom - 13 (nastavnici)
s nezavršenim visokim obrazovanjem - 1 (knjižničar)
sa srednjom stručnom spremom - 3 (odgajatelji)
Imaju prvu kvalifikacijsku kategoriju - 9
Imaju drugu kvalifikacijsku kategoriju - 5
Prosječna dob nastavnika - 46 godina
Prosječno nastavno iskustvo - 24,2 godine
Prosječna dob uprave je 45 godina
Relevantnost teme.
Pitanje kvalitete obrazovanja koje škola pruža aktualno je u svim vremenima. Posljednjih godina problem je eskalirao, a za to postoji više razloga:
1. Pojava novih raznolikih sustava vrijednosti
2. Dosljedan i nepovratan prijelaz s jednoobraznosti nastavnih planova i programa, udžbenika, obrazovnih institucija na njihovu različitost.
3. U procesu formiranja tržišta obrazovnih proizvoda i usluga gubi se državni monopol na donošenje odluka u području obrazovanja. Škole same kreiraju svoje programe i nastavne planove i programe.
Obrazovanje se smatra kvalitetnim ako su učenici postigli visoke rezultate u postizanju svojih ciljeva. Stoga se u generaliziranom obliku kvaliteta obrazovanja može prikazati kao:
Kvaliteta obrazovanja učenika;
· Kvaliteta provedbe državne norme;
Kvaliteta provedbe odgojno-obrazovnog procesa od strane nastavnika;
· Kvaliteta upravljačkih aktivnosti uprave obrazovne ustanove;
· Kvaliteta provedbe društvenog poretka.
Kao što vidite, jedan od elemenata unaprjeđenja kvalitete obrazovanja je kvaliteta provedbe odgojno-obrazovnog procesa od strane nastavnika. To znači da se moramo pozabaviti pitanjem učinkovitosti lekcije. Relevantnost odabrane teme osigurana je analizom problema u protekloj akademskoj godini i željama nastavnika identificiranih tijekom njihovog anketiranja. Tijekom predavanja uočeni su sljedeći problemi:
· Jedinstvenost primijenjenih metoda proučavanja novog gradiva i metoda provjere znanja;
Nepotpuno planiranje ciljeva lekcije. Zanemarivanje mogućnosti obrazovanja u procesu učenja;
· Odvajanje teorijskih znanja od njihove upotrebe ili nedovoljna pažnja primjeni znanja;
· Jednostran pristup diferencijaciji učenja;
· Fascinacija frontalnim oblicima rada.
Izlaz? Potrebno je raditi na poboljšanju učinkovitosti nastave.
Cilj projekta:
Utvrditi odnos učinkovitosti nastavnog sata i kvalitete odgoja i obrazovanja te zacrtati smjernice za poboljšanje učinkovitosti nastavnog sata kao temelja kvalitete odgoja i obrazovanja.
Temeljno pitanje.
Kako možemo potaknuti učitelje da poboljšaju učinkovitost nastave u školi?
Problematična pitanja
Kako u uvjetima škole osigurati pozitivnu dinamiku rasta stručnog usavršavanja nastavnika?
Studijska pitanja
Kako razviti sustav znanstveno-metodičke podrške nastavnicima? Kako organizirati proučavanje iskustva najboljih učitelja.
Ciljevi projekta:
Provesti izbor materijala za ispitivanje nastavnika.
Iskustvo proučavanja teme.
Organizirati razmjenu iskustava između nastavnika škole.
Očekivani rezultati projekta:
Promicanje želje nastavnika za poboljšanjem učinkovitosti nastave
Razvoj metodičkih preporuka "Kako uspješno voditi lekciju?"
Identificiranje načina oblikovanja motivacije za učenje.
Generalizacija načina organizacije i provedbe, poticanja i motivacije, kontrole i samokontrole odgojno-obrazovnih aktivnosti.
Plan provedbe projekta.
Faze rada:
Pripremni (rujan - prosinac 2011.)
Odabir materijala i ispitivanje nastavnika.
Proučavanje iskustva na temu.
Metodički dan:
Stimulacija nastavnika koji stalno usavršavaju svoju metodičku pismenost i osposobljenost.
Pedagoško vijeće na temu „Učinkovitost nastavnog sata uvjet unaprjeđenja kvalitete obrazovanja“
Upitnici za nastavnike. Primjena br. 1
Metodički dan. Aplikacija №2
Nastavničko vijeće „Učinkovitost nastavnog sata – uvjet unaprjeđenja kvalitete obrazovanja“. Primjena br. 3
Primjer produkta rada učitelja u okviru projekta (razvijen na nastavničkom vijeću). Primjena br. 4
Materijali za formativno i završno ocjenjivanje. Primjena br. 5
Prijave
Prilog br. 1. Upitnici za nastavnike.
Upitnik br. 1. "Samoprocjena nastavnika o zadovoljstvu poslom u obrazovnim ustanovama"
| № p/p | Zadovoljstvo radom u obrazovnim ustanovama | postići s do 10 bodova |
| 1 | Sveukupno zadovoljstvo radom u ovoj obrazovnoj ustanovi | |
| 2 | Odnosi s kolegama | |
| 3 | Briga uprave za zadovoljavanje potreba nastavnika | |
| 4 | Spremnost kolega da pomognu u radu | |
| 5 | Raspoloženje u ekipi | |
| 6 | Kulturna i intelektualna atmosfera u timu | |
| 7 | Pozornost administracije na vaše prijedloge i komentare | |
| 8 | Zajednički odmor | |
| 9 | Prijateljska i pouzdana procjena vašeg rada | |
| 10 | Odnos tima prema vašem eksperimentalnom radu (ako je u tijeku) | |
| 11 | Organizacija i red u OS-u | |
| 12 | Kreativna atmosfera u timu | |
| 13 | Vaš odnos s upravom | |
| 14 | Koordinacija između nastavnika i uprave | |
| 15 | Odnos učenika prema učenju | |
| 16 | Disciplina u obrazovnoj ustanovi | |
| 17 | Racionalno korištenje vremena i energije na poslu | |
| 18 | Obrazovna i materijalna baza | |
| 19 | Nedostatak formalizma i izloga u radu | |
| 20 | Plaća |
Upitnik br.2. "Studija informacijskih potreba nastavnika srednjih škola"
Opće informacije
Puno ime ________________________________________________
1. Literatura je potrebna za pripremu
lekcija;
izvannastavno vrijeme;
pedagoško vijeće;
razgovor sa studentom;
izvannastavne aktivnosti;
samoobrazovanje;
_____________________________________________________________________
2. Koliko često se obraćate pedagoškoj literaturi:
2.1. Stalno čitam stručne časopise. (navedite):
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
2.2. Obraćam se knjižnici s molbom za izbor literature na temu (navedite teme koje vas zanimaju u zadnjih 12 mjeseci):
način izvođenja nastave predmeta (što?) __________________________
napredna dostignuća znanosti u području (čega?) _____________________
autorske nastavne metode, obrazovanje (čije?) ____________________
teški tinejdžeri
obilježja psihologije djece darovite djece
popravne aktivnosti u posebnim razredima
individualni pristup zaostaloj djeci
organizacija rada s djecom u skupini produženog dana
međupredmetno povezivanje (što?) _______________________________________
pitanja profesionalnog usmjeravanja
suradnička pedagogija
etika obiteljskog života
spolni odgoj
prevencija pušenja, ovisnosti o drogama i alkoholizma kod djece
slobodne aktivnosti
humanizacija školskog obrazovanja
informatizacija obrazovnog procesa
video oprema u učionici
povijest pedagogije
istraživačke aktivnosti učenika: modeli organizacije i metode
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
(označite po potrebi, dopunite nedostatke)
2.3. U svom radu koristim računalne programe, elektroničke publikacije
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
(navedite koje i gdje koristite)
2.4. Potrebno je iskustvo.
3. Za dobivanje informacija koristim knjižnice:
osobni;
škola;
okrug;
Regionalni;
Internet
(označite po potrebi, dopunite nedostatke)
4. Ostale mogućnosti dobivanja informacija:
sastanci;
konferencije;
seminari;
osobni kontakti s kolegama;
(označite po potrebi, dopunite nedostatke)
5. S kojim poteškoćama se susrećete u dobivanju informacija?
ponekad ne pronađem potrebnu literaturu o toj temi;
Provodim puno vremena tražeći literaturu;
ne postoji mogućnost dobivanja kopije dokumenta;
_____________________________________________________________________
(označite po potrebi, dopunite nedostatke)
6. Vaše želje u vezi informacijske podrške
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
Upitnik br. 3 za određivanje razine ugode u timu
1. Osjećate li se ugodno u timu:
s kolegama;
sa studentima;
s roditeljima?
2. Jeste li zadovoljni procesom rada?
3. Jeste li zadovoljni rezultatima svog rada?
4. Uživate li ići na posao?
5. Da li se rado vraćate kući nakon posla?
6. Želite li promijeniti školu:
u drugu tehničku školu, školu;
na drugo, isplativije mjesto rada;
na drugo, mirnije radno mjesto?
7. Kakvi bi trebali biti uvjeti rada u "idealnoj" obrazovnoj ustanovi?
8. Koje biste prijedloge mogli dati za poboljšanje uvjeta rada i organizacije interakcije u svom timu?
Prijava broj 2. Metodički dan.
Ciljevi metodičkog dana:
Poboljšanje kvalitete treninga na temelju uvođenja novih tehnologija;
Ovladavanje metodama slijeda radnji za konstruiranje lekcije korištenjem suvremenih pedagoških tehnologija;
Identifikacija, generalizacija i širenje iskustva kreativnih nastavnika.
Korištenje rezultata učiteljske dijagnostike za proučavanje posjedovanja pedagoških tehnologija.
Priprema otvorenih događanja od strane predmetnih nastavnika, uprave škole.
Izrada metodičkog kabineta: na ploči - tema, cilj metodičkog dana; na štandu - raspored otvorenih lekcija i nastave s naznakom tema; na stolovima - materijali: rezultati dijagnostike, knjižica s planom za provođenje metodološkog dana.
Korištenje rutnih listova tijekom dana metode
Održavanje otvorene nastave učitelja iz obrazovnih područja "matematika", "društvene znanosti", "umjetnost" i nastave odgajatelja u dječjim vrtićima.
Sažimajući. Sastanak s direktorom.
Prilog br. 3. Nastavničko vijeće „Učinkovitost nastave uvjet je za poboljšanje kvalitete obrazovanja“
Svrha: utvrditi međuovisnost učinkovitosti nastave i kvalitete obrazovanja te ocrtati smjer unaprjeđenja učinkovitosti nastave kao temelja kvalitete obrazovanja.
Plan događanja:
Teoretski uvod zamjenika ravnatelja OIA-e. „Učinkovitost nastavnog sata uvjet je poboljšanja kvalitete obrazovanja“.
Teorijski uvod ravnatelja „Motivacija za učenje glavni je uvjet uspješnog učenja“.
Praktični dio.
Rad u kreativnim skupinama u obrazovnim područjima
Analiza rezultata rada kreativnih skupina stručne skupine, izlaganje stručnjaka.
Sumiranje rezultata rada nastavničkog vijeća.
Primjena br. 4. Metodološke preporuke "Kako uspješno voditi lekciju?"
1. Prilikom izlaganja novog gradiva koristite sustav pisanja na ploči glavnog obrazovnog
sadržaje koje učenici moraju usvojiti. Pomoć ovdje
verbalno - logičke sheme, zbirne tablice, referentni signali.
2. Čak iu procesu predstavljanja obrazovnog materijala, pokušajte razgovarati s
učenika, kontrolirajući kvalitetu njegove asimilacije i stupanj kognitivnih
zanimanje za njega.
3. Pobrinite se da se pitanja studenata s terena, njihovi odgovori, komentari daju samo uz vaše dopuštenje.
4. Pokušajte organizirati stalnu zaposlenost učenika u nastavi. To će omogućiti prevladavanje mnogih poteškoća, uključujući rješavanje problema discipline.
5. U nastavi koristiti dodatni, zabavni materijal iz znanstveno-popularne literature koji će pridonijeti razvoju interesa za predmet.
6. Ne zaboravite na bogate mogućnosti vizualnih nastavnih sredstava.
7. Izložiti gradivo u obliku dostupnom učenicima. Prilikom proučavanja najtežih pitanja kolegija. Ipak, ponekad je preporučljivo da ih učitelj ponovno ispita.
8. Usmjeriti pozornost učenika na praktični značaj gradiva koje se proučava. Općenite ideje i odredbe pokušajte ilustrirati konkretnim primjerima.
9. Organizirati samostalne intelektualne i praktične aktivnosti učenika u nastavi, kombinirajući frontalni, grupni i individualni oblik rada. Napravite logičan prijelaz na novu vrstu aktivnosti učenja.
Ne zaboravite organizirati rad školaraca s udžbenikom u učionici. U ovom slučaju moguće su sljedeće vrste aktivnosti učenika:
Odgovori na pitanja na kraju odlomka;
prepričavanje sadržaja odlomka;
zapisivanje u bilježnicu glavnih pojmova i pojmova;
zapisivanje osnovnih definicija u bilježnicu;
uzimanje bilješki;
izrada plana paragrafa;
ispunjavanje tablica u bilježnici (na temelju gradiva danog u udžbeniku) rad s ilustracijom udžbenika.
12. Koristite različite metode i tehnike za intervjuiranje učenika:
Usmeni odgovor učenika na ploči (priča na zadanu temu);
rješavanje problema (usmeno ili pismeno);
skupno popunjavanje tablica ili dijagrama na ploči;
pismeni odgovor s naznakom dijelova na slici;
· usporedba obilježja predmeta;
individualna komunikacija studenata (izvješće, sažetak, rezultati iskustva i sl.);
Rasprava o odgovoru prijatelja;
Pisana programirana anketa;
Samostalno popunjavanje tablice u bilježnici.
13. Suvremeni učitelji, kako bi provjerili kvalitetu asimilacije znanja i vještina od strane učenika, često organiziraju:
izvedba višerazinskih individualnih zadataka na didaktičkim karticama
pretraživati i komentirati odnos između pojmova koje je učitelj napisao na ploči;
odgovarati prema planu koji je samostalno sastavio ili predložio nastavnik;
sastavljanje pitanja i njihovo postavljanje kolegama iz razreda;
ispravak pogrešaka u pojmovima koje je nastavnik napisao na ploči;
sudjelovanje u "letu" ponavljanje osnovnih pojmova, pojmova kojima se nastavnik drži i sl.;
14. Spoznajna aktivnost učenika može se organizirati na produktivno-imitativnoj, djelomično istraživačkoj, kreativnoj razini. Obraćajući posebnu pozornost na kreativni razvoj učenika, potrebno im je ponuditi problemska pitanja koja potiču misao na aktivan rad.
15. Naučite učenike da sami bilježe u bilježnicu:
pitanja o kojima treba razmišljati u nastavi
tablice, dijagrami, referentni signali koji olakšavaju asimilaciju materijala;
Planovi odgovora
planovi rada u laboratoriju;
planovi za provedbu intelektualne aktivnosti (na primjer: plan za uspoređivanje objekata);
kratki sažeci teških odlomaka udžbenika;
domaća zadaća za sljedeći sat.
No, ne treba se previše zanositi vođenjem evidencije (osobito bezumnim prepisivanjem gradiva i udžbenika od strane školaraca). Mora se imati na umu da svaka radnja učenika i učitelja na satu treba biti pedagoški prikladna i imati određeno značenje, jer vrijeme lekcije nije neograničeno ...
16. Poticati i mali uspjeh učenika u kretanju prema cilju, obilježavati (barem lijepom riječju) njegova osobna postignuća, stvarati mikroklimu suradnje i međusobnog povezivanja u nastavi.
Prilog broj 5. Učinkovitost nastavnog sata uvjet je za poboljšanje kvalitete obrazovanja
Zadatak za grupe:
Pitanje broj 1: pored svakog kriterija stavite brojeve od 1 do 6 prema prioritetima.
Pitanja 2, 3: Stavite križić u ćeliju.
| Podijelite predložene radnje redoslijedom koji smatrate prikladnim kada se pripremate za lekciju: |
||||||||||||||
| Definirajte vrstu lekcije | ||||||||||||||
| Odredite svrhu zadatka, krajnji rezultat | ||||||||||||||
| Odredite mjesto ove lekcije u temi, odjeljku, tečaju | ||||||||||||||
| Odaberite potreban i dovoljan obrazovni materijal | ||||||||||||||
| Odaberite potrebne alate | ||||||||||||||
| Razmislite o tijeku lekcije, istaknite njene glavne faze | ||||||||||||||
| Koje vrste lekcija najčešće koristite? |
||||||||||||||
| Kombinirana lekcija | ||||||||||||||
| Opća lekcija | ||||||||||||||
| Lekcija svladavanja novog gradiva | ||||||||||||||
| Integrirana lekcija | ||||||||||||||
| Uz korištenje ICT-a | ||||||||||||||
| Koja je vaša strategija podučavanja |
||||||||||||||
| Pasivno | ||||||||||||||
| Aktivan | ||||||||||||||
| Interaktivan | ||||||||||||||
Formiranje motivacije za učenje
Zadatak za I grupu:
Dragi kolege! Na temelju osobnog iskustva predlažemo da među predloženim stavovima i postupcima učitelja odaberete one koji će pridonijeti formiranju sastavnice motivacijske sfere učenja – smisla nastave.
Zadaci vaše grupe uključuju:
1. S predloženog popisa odaberite samo one radnje i stavove koji će djelovati na oblikovanje značenja nastave. Ako mislite da neke postavke i radnje nisu dovoljne na donjem popisu, možete dodati svoje.
2. Tvrdnje koje ste odabrali napišite na list za izvješće.
3. Pripremite obranu svog projekta (s primjerima iz prakse).
Stavovi i postupci nastavnika:
O zajednički rad s djecom na shvaćanju i prihvaćanju svrhe predstojeće aktivnosti i postavljanju ciljeva učenja;
O izbor sredstava primjerenih cilju;
O uzimajući u obzir dobne karakteristike školaraca;
O izbor djelovanja u skladu s mogućnostima učenika;
O korištenje problematičnih situacija, sporova, rasprava;
O nestandardni oblik izvođenja nastave;
O stvaranje situacije uspjeha;
O stvaranje atmosfere međusobnog razumijevanja i suradnje u razredu;
O korištenje grupnih i individualnih oblika organizacije odgojno-obrazovnih aktivnosti;
O emotivan govor učitelja;
O korištenje kognitivnih i didaktičkih igara, tehnologija igara;
O primjena ohrabrenja i ukora;
O učiteljeva vjera u učenikove sposobnosti;
O formiranje adekvatnog samopoštovanja učenika;
O poticanje učenika na odabir i samostalno korištenje različitih načina rješavanja zadataka bez straha od pogreške;
O ocjenjivanje aktivnosti učenika ne samo prema konačnom rezultatu (točno - netočno), već i prema procesu njegova postizanja.
Zadatak za II grupu:
Dragi kolege! Na temelju osobnog iskustva predlažemo da među predloženim stavovima i postupcima učitelja odaberete one koji će pridonijeti formiranju sastavnice motivacijske sfere učenja – motiva učenja.
Zadatak za III grupu:
Dragi kolege! Na temelju osobnog iskustva predlažemo da među predloženim stavovima i postupcima učitelja odaberete one koji će pridonijeti formiranju komponente motivacijske sfere učenja – postavljanju ciljeva.
Zadatak za IV grupu:
Dragi kolege! Na temelju osobnog iskustva predlažemo da između predloženih stavova i postupaka učitelja odaberete one koji će pridonijeti formiranju komponente motivacijske sfere učenja - emocionalnog raspoloženja.
Zadatak za V grupu:
Dragi kolege! Na temelju osobnog iskustva predlažemo da među predloženim stavovima i postupcima učitelja odaberete one koji će pridonijeti formiranju komponente motivacijske sfere učenja – interesa za učenje.
Nakon nastupa svih skupina dobiva se izgled projekta „Formiranje motivacije za učenje“.
Odjel za obrazovanje i politiku mladih uprave okruga Yalchik
MOU "Novoshimkussk srednja škola
Okrug Yalchik u Čuvaškoj Republici
Računalno modeliranje
v. New Shimkusy - 2006
Metodološka osnova modeliranja je analiza sustava, čiji je središnji postupak konstrukcija generaliziranog (jedinstvenog) modela objekta koji odražava najvažnije čimbenike i odnose stvarnog sustava. U praksi je to povezano sa stvaranjem kompleksa modela s razvijenim dinamičkim i informacijskim vezama između modela svih razina.
Metoda računalne simulacije omogućuje vam da na odgovarajući način odražavate strukturu složenog dinamičkog sustava koji se razmatra, da u model uvedete faktore nesigurnosti. Metoda računalne simulacije osigurava iterativni proces razvoja modela, koji karakterizira postupno produbljivanje znanja o sustavu uz sudjelovanje stručnjaka i stručnjaka predmetnog područja.
Računalno modeliranje je metoda za rješavanje problema analize ili sinteze složenog sustava na temelju korištenja njegovog računalnog modela. Bit računalnog modeliranja je u dobivanju kvantitativnih i kvalitativnih rezultata na temelju postojećeg modela.
Računalni model se shvaća kao:
Uvjetna slika objekta ili nekog sustava, opisana pomoću međusobno povezanih računalnih tablica, dijagrama toka, dijagrama, grafikona, crteža, fragmenata animacije, hiperteksta itd. i prikazivanje strukture i odnosa između elemenata objekta - strukturno-funkcionalni model;
Zaseban program, skup programa, programski paket koji omogućuje, korištenjem niza izračuna i grafičkog prikaza njihovih rezultata, reprodukciju (simulaciju) procesa funkcioniranja objekta pod utjecajem različitih (uključujući slučajne) čimbenika na to - simulacijski modeli.
Kvalitativni zaključci izvedeni iz rezultata računalne simulacije omogućuju otkrivanje takvih svojstava složenog sustava kao što su njegova struktura, dinamika razvoja, stabilnost, cjelovitost, itd. Kvantitativni zaključci su uglavnom u prirodi predviđanja neke budućnosti ili objašnjavanja prošlih vrijednosti varijabli koje karakteriziraju sustav. Jedno od glavnih područja korištenja računalnog modeliranja je potraga za optimalnim mogućnostima vanjskog utjecaja na objekt kako bi se dobili najviši pokazatelji učinka za njegovo funkcioniranje.
Računalno modeliranje– učinkovita metoda za rješavanje problema analize i sinteze složenih sustava. Metodološka osnova računalnog modeliranja je analiza sustava (dok računalno modeliranje ima određene dijelove teorije matematičkih modela), zbog čega se u nizu izvora uz pojam “računalo” koristi i pojam modeliranje sustava, a Sama tehnologija modeliranja sustava naziva se analitika sustava.
No, situaciju ne treba prikazati na način da se tradicionalne vrste modeliranja suprotstavljaju računalnom modeliranju. Naprotiv, danas je dominantan trend međusobnog prožimanja svih vrsta modeliranja, simbioza različitih informacijskih tehnologija u području modeliranja, posebice za složene aplikacije i složene projekte modeliranja. Tako npr. simulacijsko modeliranje uključuje konceptualno modeliranje (u ranim fazama formiranja simulacijskog modela), logičko i matematičko modeliranje (uključujući metode umjetne inteligencije) - u svrhu opisa pojedinih podsustava modela, kao iu postupci obrade i analize rezultata računskog eksperimenta i donošenja odluka; tehnologija izvođenja, planiranja računskog eksperimenta odgovarajućim matematičkim metodama uvodi se u simulacijsko modeliranje iz fizikalnog (prirodnog) modeliranja; Konačno, strukturno-funkcionalno modeliranje koristi se za izradu stratificiranog opisa višemodelnih kompleksa.
Uspon računalne simulacije povezan sa simulacijom; Simulacijsko modeliranje je povijesno prvo, u usporedbi sa strukturno-funkcionalnim modeliranjem, nikada nije postojalo bez računala, a ima niz specifičnosti.
Simulacija - jedna od vrsta računalnog modeliranja koja koristi metodologiju analize sustava, čiji je središnji postupak konstrukcija generaliziranog modela koji odražava sve čimbenike stvarnog sustava, dok računalni eksperiment djeluje kao metodologija istraživanja.
Simulacijski model izgrađen je strogo namjenski, stoga ga karakterizira adekvatan prikaz predmeta koji se proučava, logičko-matematički model sustava je softverski implementiran algoritam za funkcioniranje sustava. U simulacijskom modeliranju struktura simuliranog sustava adekvatno se prikazuje u modelu, a na konstruiranom modelu simulira se proces njegova funkcioniranja. Pod imitacijom se podrazumijeva izvođenje različitih nizova pokusa na računalima s modelima koji se predstavljaju kao skup (kompleks) računalnih programa. Usporedba karakteristika (konstrukcija, kontrola) simuliranog objekta provodi se pomoću pogrešnih proračuna varijanti. Posebnu ulogu ima mogućnost ponovljene reprodukcije simuliranih procesa s njihovom naknadnom statističkom obradom, što omogućuje uzimanje u obzir slučajnih vanjskih utjecaja na predmet koji se proučava. Na temelju statistike prikupljene tijekom računalnih eksperimenata, donose se zaključci u korist jedne ili druge varijante funkcioniranja ili konstrukcije stvarnog objekta ili suštine fenomena.
U nekim slučajevima nije moguće odlučivati formalnim metodama – stručnjak mora biti uključen u proces donošenja odluka. Postaje aktivna komponenta informacijskog sustava; detaljno opisuje problem i model, postavlja usmjereni računalni eksperiment na modelu, generira i rangira alternative, odabire kriterije za donošenje odluka i oblikuje opciju racionalne kontrole korištenjem baze znanja. Donošenje odluka pod rizikom, na primjer, zahtijeva provođenje interaktivnih postupaka za generiranje statistički pouzdanih rezultata i njihovu usporedbu korak po korak s funkcijom troška rizika. Potrebno je provesti neposredno sudjelovanje stručnjaka u formiranju optimalnog skupa rješenja iu postupcima sinteze varijanti.
Stoga simulacijsko modeliranje značajno proširuje mogućnosti i učinkovitost donositelja odluka (DM), pružajući im prikladan alat i sredstva za postizanje njihovih ciljeva. Simulacijsko modeliranje implementira iterativnu prirodu razvoja modela sustava, faznu prirodu pojedinosti simuliranih podsustava, što vam omogućuje postupno povećanje potpunosti procjene donesenih odluka kako se identificiraju novi problemi i dobivaju nove informacije.
Simulacijski model ne daje optimalno rješenje poput klasičnog rješenja optimizacijskih problema, već je zgodan pomoćni alat analitičaru sustava za pronalaženje rješenja za određeni problem. Područje primjene simulacijskih modela praktički je neograničeno, to mogu biti zadaci: proučavanje struktura složenih sustava i njihove dinamike, analiza uskih grla, predviđanje i planiranje itd. Glavna prednost simulacijskog modeliranja je u tome što stručnjak može odgovoriti na pitanje: “Što će se dogoditi ako ...”, tj. korištenje eksperimenta na modelu za razvoj strategije razvoja.
Nedavno se radi na razvoju sustava koji mogu pomoći stručnjaku u odgovoru na obrnuto pitanje "Što je potrebno za ...". Može se nazvati kao "ciljno modeliranje", kod kojih se indikatori ciljanog stanja dovode na ulaz sustava, kao i popis mogućih regulatora s naznakom raspona i koraka njihove promjene. Sustav automatski ili poluautomatski pronalazi kombinaciju vrijednosti ovih regulatora za postizanje zadanog ciljnog stanja.
Dakle, prednosti sustavno-dinamičkog modeliranja su sljedeće: sustavno-dinamički pristup počinje s pokušajem razumijevanja sustava uzroka koji su stvorili problem i nastavljaju ga podržavati. Da bi se to postiglo, prikupljaju se potrebni podaci iz različitih izvora, uključujući literaturu, informirani ljudi (menadžeri, potrošači, konkurenti, stručnjaci) i provode se posebna kvantitativna istraživanja. Nakon što se napravi elementarna analiza uzroka problema, formalni model se smatra izgrađenim. U početku se prikazuje u obliku logičkih dijagrama koji odražavaju uzročno-posljedične odnose, koji se zatim pretvaraju u mrežni model, prikazan, na primjer, grafičkim sredstvima sustava "Ithink". Tada se ovaj mrežni model automatski pretvara u svoj matematički pandan - sustav jednadžbi, koji se rješava numeričkim metodama ugrađenim u sustav modeliranja. Dobiveno rješenje je prikazano u obliku grafikona i tablica, koji su podvrgnuti kritičkoj analizi. Kao rezultat toga, model se revidira (mijenjaju se parametri nekih mrežnih čvorova, dodaju novi čvorovi, uspostavljaju nove veze ili mijenjaju postojeće veze, itd.), zatim se model ponovno analizira, i tako dalje, sve dok ne bude dovoljno odgovara stvarnom stanju. Nakon što je model izgrađen, u njemu se odabiru kontrolirani parametri i odabiru takve vrijednosti tih parametara pri kojima se problem ili uklanja ili prestaje biti kritičan.
U procesu modeliranja postupno se produbljuje razumijevanje problema od strane ljudi koji u njemu sudjeluju. Međutim, njihova intuicija o mogućim posljedicama predloženih upravljačkih odluka često je manje pouzdana od pristupa povezanog s pažljivom konstrukcijom matematičkog modela. I to nije toliko iznenađujuće kao što se na prvi pogled čini. Kontrolni sustavi ponekad sadrže 100 ili više varijabli za koje se ili zna da ovise o drugima na neki nelinearan način ili sugeriraju postojanje takve ovisnosti. Pokazalo se da je ponašanje takvih sustava toliko složeno da njegovo razumijevanje nadilazi mogućnosti ljudske intuicije. Računalna simulacija jedan je od trenutno najučinkovitijih alata za podršku i usavršavanje ljudske intuicije. Iako model nije potpuno točan prikaz stvarnosti, može se koristiti za donošenje informiranijih odluka nego što bi to mogao učiniti čovjek. To je fleksibilan alat koji povećava sposobnost osobe koja ga koristi da stekne dublje razumijevanje problema.
Dakle, u području suvremenih informacijskih tehnologija imitacija modeliranje dobiva izuzetno značajan značaj u svjetskim znanstvenoistraživačkim i praktičnim aktivnostima. Uz pomoć simulacijskog modeliranja učinkovito se rješavaju zadaci najšireg spektra problema - u području strateškog planiranja, poslovnog modeliranja, upravljanja (modeliranje raznih vrsta financijskih projekata, upravljanja proizvodnjom), reinženjeringa, projektiranja (važno je korištenje simulacijskog modeliranja u području investicijskog i tehnološkog projektiranja, te modeliranja i prognoziranja socioekonomskog razvoja regionalnih i urbanih sustava.
Kao metodu modeliranja urbanih sustava preporučljivo je odabrati modele dinamike sustava. Koncept dinamike sustava omogućuje modeliranje dinamičkih procesa na visokoj razini agregacije. Temelji se na ideji funkcioniranja dinamičkog sustava kao skupa tokova (gotovina, proizvodi, ljudi itd.).
Razmotrimo ukratko opći sadržaj tehnološkog pristupa izgradnji modela. Modeli gradova su modeli resursnog tipa: resursi (radni, financijski, prirodni itd.) su iscrpljeni, resursi se obnavljaju. Stanje urbanog ekonomskog sustava opisuje se varijablama (populacija, proizvodna sredstva, stambeni fond, zemljišni resursi itd.). Vanjski utjecaji i upravljačke odluke određuju dinamiku (brzinu) simuliranog sustava (brzinu ponude i povlačenja resursa).
Na temelju obrade stručnih znanja utvrđuju se svi čimbenici koji djeluju u promatranom sustavu i uzročno-posljedične veze među njima. Uz pomoć suvremenih sustava za modeliranje (kao što su IThink, VENSIM, DYNAMO i drugi), model se formira na ideografskoj razini. Rezultirajući dijagrami toka sustava oblik su strukturiranja znanja stručnjaka u čijoj se informacijskoj mreži stvara neusklađenost (neravnoteža) za različite vrste potreba i potrošnje resursa.
U blokovima odlučivanja, na temelju tih informacija, izdaju se kontrolne radnje na različite vrste objekata. Glavni cilj je uravnotežiti korištenje resursa u sustavu. Modeli dinamike sustava koriste se zajedno s diferencijalnim jednadžbama bilančnog tipa, kao iu kombinaciji s principima i metodama logistike temeljenim na optimizaciji, kontroli, integraciji tokova u složenim sustavima.
Stoga, kada razvija modele socio-ekonomskih sustava, analitičar mora uzeti u obzir neke od gore navedenih značajki. Prema autoru ovog rada, glavno obilježje je neprimjenjivost koncepta "optimalne strategije", budući da se urbani sustav sastoji od mnogih podsustava, čiji su ciljevi često međusobno proturječni. Dakle, glavni zadatak nije pronaći optimalnu strategiju, koja obično ne postoji, već pronaći strategiju razvoja prihvatljivu u danim uvjetima, neku kompromisnu opciju koja omogućuje uzimanje u obzir ciljeva pojedinih podsustava i osiguranje integriranog razvoja grad u cjelini.
Izbor okruženja alata za modeliranje
Suvremeni trendovi u području simulacijskog modeliranja povezani su s razvojem problemski orijentiranih sustava, stvaranjem ugrađenih alata za integraciju modela u jedinstveni kompleks modela; tehnološku razinu suvremenih simulacijskih sustava karakterizira veliki izbor osnovnih koncepata formalizacije i strukturiranja simuliranih sustava, naprednih grafičkih sučelja i animiranog ispisa rezultata. Simulacijski sustavi imaju sredstva za prijenos informacija iz baza podataka i drugih sustava ili imaju pristup proceduralnim jezicima, što olakšava izvođenje izračuna povezanih s dizajnom faktorskih eksperimenata, automatiziranom optimizacijom itd.
Analiza tržišta informacijske tehnologije omogućuje identificiranje sljedećih glavnih trendova u području modernih sustava za modeliranje, od kojih će najznačajniji biti razmotreni u nastavku.
Kao dominantni osnovni koncepti formalizacije i strukturiranja u modernim sustavima modeliranja koriste se sljedeći:
za diskretno modeliranje - sustavi temeljeni na opisu procesa (opis procesa) ili na mrežnim konceptima (mrežne paradigme), - (Extend, Arena, ProModel, Witness, Taylor, Gpss / H-Proof itd.);
za sustave usmjerene na kontinuirano modeliranje - modeli i metode dinamike sustava, - (Powersim, Vensim, Dynamo, Stella, Ithink itd.)
Većina sustava za modeliranje ima prikladno grafičko sučelje koje se lako tumači, dijagrami toka sustava ili dijagrami toka implementirani su na ideografskoj razini, tj. crtaju se, parametri modela se definiraju kroz podizbornik. Elementi programiranja spremaju se (u jezicima opće namjene ili objektno orijentiranim jezicima) za pojedinačne elemente modela ili za izradu specijaliziranih blokova od strane obučenog korisnika, tzv. autorsko modeliranje (na primjer, u sustavu Extend postoji ugrađeni Modl jezik za izradu specijaliziranih blokova).
Simulacijski sustavi postaju sve više orijentirani na probleme. Poznati su sustavi za modeliranje proizvodnih sustava za razne namjene (TOMAC, SIRE itd.), medicinsku skrb (MEDMODEL), u području telekomunikacija (COMNET) itd. Da bi se to postiglo, problemski orijentirani sustavi modeliranja uključuju apstraktne elemente, jezične konstrukte i skupova pojmova preuzetih izravno iz predmetnog područja istraživanja. Sustavi za modeliranje koji deklariraju svoju problemsku orijentaciju imaju određene prednosti, na primjer, paket Rethink koji se fokusira na reinženjering. Sve to, naravno, utječe na dostupnost i atraktivnost simulacijskog modeliranja.
U modernim sustavima modeliranja pojavljuju se neki alati za izradu stratificiranih modela. Stratifikacija sustava, kao opće načelo modeliranja sustava, provodi se u simulacijskoj tehnologiji ili detaljiziranjem, iterativnim postupkom za razvoj simulacijskog modela, ili stvaranjem kompleksa međusobno povezanih modela s razvijenim informacijskim i implicitnim vezama između modela. Stratificirani modeli su strojno orijentirani koncepti koji uključuju izgradnju baza podataka i znanja, preko kojih se definiraju računalni procesi za rješavanje problema analize sustava i donošenja odluka. Programeri simulacijskih sustava koriste različite pristupe za implementaciju stratificiranih modela. Brojni softverski proizvodi, kao što su AUTOMOD, ProModel, TAYLOR, WITNESS itd., podržavaju integraciju modela temeljenu na stvaranju ugniježđenih struktura. Arena i Extend sustavi implementiraju pristup stratifikaciji temeljen na izgradnji hijerarhijskih višerazinskih struktura. Najviše obećava strukturno-funkcionalni pristup, implementiran, primjerice, u sustavima za modeliranje Ithink, Rethink, temeljen na metodologiji strukturne analize i projektiranja. Ovom tehnologijom moguće je implementirati nekoliko razina prikaza modela, - visoku razinu prikaza u obliku blok dijagrama, pomoću CASE-alata, a na nižoj razini modele je moguće prikazati npr. flowom. dijagrami i dijagrami.
Nova metodologija znanstvenih istraživanja računalnog modeliranja, koja podrazumijeva organizaciju i provođenje računalnog eksperimenta na simulacijskom modelu, zahtijeva ozbiljnu matematičku i informacijsku potporu procesu modeliranja sustava, posebice u pogledu računalnih postupaka vezanih uz planiranje eksperimenta, optimizaciju, organizacija rada s velikom količinom podataka u postupcima posvojenja.rješenja. Mnogi simulacijski sustavi imaju alate za integraciju s drugim softverskim okruženjima, pristup proceduralnim jezicima povezanim s kodom simulacijskog modela, za provedbu posebnih izračuna, pristup bazama podataka (pristup simulacijske baze podataka).
U snažnijim paketima integracija se provodi putem dodatnog softvera sa specijaliziranim blokovima za različite namjene. To mogu biti blokovi za analizu ulaznih podataka, fleksibilni alati za analizu osjetljivosti koji omogućuju višestruka izvođenja s različitim ulaznim podacima (u sustavima GPSS/H-PROOF, ProModel itd.). Obećava stvaranje simulacijskih sustava s funkcionalno širokim optimizacijskim blokovima usmjerenim na specifičnosti simulacijskog modeliranja (sustavi WITNESS i TAYLOR su indikativni u tom smislu). Usput, integracija softverskih sustava može se provesti i na drugim razinama, na primjer, simulacija plus logistika, što je posebno relevantno pri implementaciji modela resursa ravnotežnog tipa.
Višekorisnički način implementiran u nizu sustava, korištenje interaktivnog distribuiranog modeliranja, razvoj na polju interakcije simulacijskog modeliranja s Internetom, proširuju mogućnosti simulacijskog modeliranja, omogućujući različitim tvrtkama da razrađuju zajedničke ili konkurentske strategije.
Tablica 2.4 Tehnološke karakteristike suvremenih simulacijskih sustava
|
Simulacijski sustav |
Proizvođač softvera |
Prijave |
Simulacijsko okruženje i podrška |
|||
|
Grafičko oblikovanje IM |
Autorsko modeliranje, programiranje modela |
Animacija (u stvarnom vremenu) |
Podrška za analizu rezultata |
|||
|
ARENA |
System Modeling Corp. |
Proizvodnja, analiza poslovnih procesa, diskretno modeliranje |
Dijagrami toka |
+ |
+ |
+ |
|
PRODUŽITI |
Imagine That Inc. |
Strateško planiranje, poslovno modeliranje |
Gradivni blokovi, kontinuirani i diskretni modeli |
+ modl jezik |
+ |
Analiza osjetljivosti |
|
GPSS/H-DOKAZ |
Wolverine Software Corporation |
Opće namjene, proizvodnja, transport itd. |
Dijagrami toka |
+ |
+ |
ANOVA |
|
MISLI ANALITIČAR |
High Performance System, Inc. |
Upravljanje financijskim tokovima, reinženjering poduzeća, banaka, investicijskih društava i dr. |
CASE alati, dijagrami toka |
+ |
+ |
Analiza osjetljivosti |
|
MODEL PROCESA |
PROMODEL Corporation |
Opća proizvodnja, reinženjering |
|
-- |
-- |
+ |
|
SIMUL8 |
Visual Thinking International |
Univerzalni alat za simulaciju diskretnih procesa |
-- |
Objektno orijentirano programiranje |
+ |
+ |
|
TAYLOR SOFTVER ZA SIMULACIJU |
F&H Simulation Inc. |
Proizvodnja, analiza troškova |
Blok dijagrami, diskretna simulacija |
-- |
+ |
+ |
|
SVJEDOK |
Lanner Group Inc. |
Poslovno planiranje, proizvodnja, financije |
+ |
+ |
+ |
+ Optimizacijski blok |
|
VENSIM |
Ventana sustavi |
Modeli dinamike sustava |
Dijagrami toka |
-- |
+ |
+ |
|
POWERSIM |
Powersim Co. |
Kontinuirana simulacija |
Dijagrami toka |
-- |
+ |
-- |
|
DINAMO |
Softver za očekivanja |
Modeli dinamike sustava računalnog tipa |
Dijagrami toka |
-- |
-- |
-- |
InformationWeek Test Lab testirao je nekoliko simulacijskih paketa za inženjere i druge korisnike, uključujući sljedeće pakete koji podržavaju metode dinamike sustava:
Powersim Studio 2001 od Modell Data AS (Norveška);
Ithink 3.0.61 proizvođača High Performance Systems (SAD);
Kao rezultat usporedbe doneseni su sljedeći zaključci:
Powersim 2.01 paket tvrtke Modell Data
Najbolji proizvod za kontinuiranu simulaciju
Prednosti
Mnoge ugrađene funkcije za olakšavanje izrade modela
Podrška za višekorisničke modele za timski rad
Alati za rukovanje nizovima olakšavaju stvaranje modela sa sličnim komponentama
Ograničena podrška za diskretnu simulaciju
Omogućuje izradu kontinuiranih i diskretnih modela
Prednosti
Ugrađeni blokovi koji olakšavaju izradu različitih vrsta modela
Podrška za prilagođeno modeliranje, olakšava korištenje modela manje tehničkim korisnicima
Detaljan vodič i dokumentacija
Napredni alati za analizu osjetljivosti koji omogućuju automatsko višestruko izvođenje modela s različitim ulaznim podacima
Podrška za više formata unosa
Složeni sustav notacije Dinamika sustava
Manje podržanih značajki od paketa Powersim
Najjeftiniji od razmatranih proizvoda; podržava kontinuiranu simulaciju (metode dinamike sustava)
Prednosti
Jednostavan GUI namijenjen profesionalcima.
Mnoštvo ugrađenih funkcija i značajki koje olakšavaju izradu modela
Fleksibilni alati za analizu osjetljivosti (profesionalna izdanja)
Integracija s drugim aplikacijama kroz DLL mehanizam (u DSS verziji)
Mali broj ugrađenih matematičkih funkcija u PLE verziji.
